第一节 人力资源规划含义与程序 一、人力资源规划内涵 二、人力资源规划程序 第二节 人力资源需求预测 一、影响人力资源需求预测的方法 二、人力资源需求预测定性方法 三、人力资源需求预测定量方法 第三节 人力资源供给预测 一、人力资源内部供给预测 二、人力资源外部供给预测

第一节 农作物预测预报概况 1.预测预报目的意义 2.预测预报类别 第二节 发生期预报 1.基本概念和方法 2.发育进度预测法 3.有效积温预测法

第一节 农作物预测预报概况 1. 预测预报目的意义 2. 预测预报类别 第二节 发生期预报 1. 基本概念和方法 2. 发育进度预测法 3. 有效积温预测法

1. 预测的重要性 2. 讨论不同的预测方法 3. 时间序列 4. 计算预测的误差 5. 因果分析预测 6. 线性回归方法 7. 趋势外推法 8. 平均法、移动平均法、指数平滑法预测 9. 预测有季节性和特定趋势的时间序列

浮选回收率是金矿选矿过程重要的生产指标，目前主要是通过人工化验的方法检测获得，人工检测周期较长，造成金矿厂不能及时把握浮选工艺水平.在大量现场生产数据的基础上，分别采用多元线性回归和BP神经网络的方法，建立了金矿厂浮选回收率的预测模型.预测误差分析表明，BP神经网络预测模型能较好地预测金矿厂的浮选回收率，当预测相对误差在±3%范围内时，模型的预测精度达到91%，对于实际生产具有良好的参考作用

预测是指依据对客观环境变化规律的认识，在调查研究掌握资料的基础上，运用一定的方法，对与企业经营有关的未来状况所作的定性和定量的分析和推测。 预测的主要内容应包括以下几个方面： 1、市场需求预测。 2、市场占有率预测。 3、资源预测。 4、科技发展预测

4.1 需求的特性分析 需求的时间性与空间性 需求的规律性 一次性需求与长期性需求 独立需求与衍生需求 4.2 需求预测的方法 需求预测的基本原则 需求预测的基本步骤 常用方法的需求预测 „ 定性预测法 „ 定量预测法

• 市场调查概述 • 市场调查方法与技术 • 技术预测的方法

§1. 预测方法 1.1 预测概述 1.2 预测的基本过程 1.3 预测分类 1.4 预测的常用方法 §2. 决策方法 2.1 决策概述 2.2 决策的过程 2.3 确定性决策 2.4 不确定性决策

将灰色理论-神经网络方法应用于煤与瓦斯突出预测中,利用灰色系统理论的灰色关联法确定了控制矿井煤与瓦斯突出的主控因素,并对煤与瓦斯突出主控因素进行筛选.建立了煤与瓦斯突出危险性预测人工神经网络的数学模型和系统结构.在平顶山八矿突出区进行了煤与瓦斯突出危险性预测应用,预测效果表明:利用灰色系统理论-神经网络方法对预测矿井煤与瓦斯突出是可行的