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一个正态总体 (1)关于μ的检验 拒绝域的推导
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十六讲 第五章 极限定理 第1节 大数定律 第2节 中心极限定理
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十三讲 第四章 数字特征 第1节 数学期望
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第五讲 第二章 随机变量 第1节 随机变量、第2节 离散型随机变量
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一、离散型随机变量函数的分布 例1设随机变量X的分布律为
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第一讲 导言、第一章 随机事件 第1节 基本概念
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十九讲 第七章 参数估计 第一节 矩估计 第二节 极大似然估计(1/2)
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定义 6.7 设总体 X 的分布函数为 F(x;θ ),θ 为未知参数,( ) X X Xn , ,..., 1 2 是来 自总体 X 的样本
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仿P.191~192求得ESX 与题无关,等于没求! 正确求解 6-2(1) - x怎能取两项概率?
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1点估计 设总体X的分布函数F(x)的形式为已知,θ是待估参数。 X1…Xn是X的一个样本,x1…xn是相应的样本值。 点估计问题: 构造一个适当的统计量(X1…,Xn),用它的观察值 0(x1,…xn)来估计未知参数 我们称(X1,…,Xn)为0的估计量;称0(x1,xn) 为θ估计值
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