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新型精炼合成渣的高效脱硫研究
文档格式:PDF 文档大小:393.15KB 文档页数:4
本文开发了一种预熔型精炼合成渣,具有高碱度低熔点的特性,实验室条件下,平均脱硫率为84.5%.在工业实验中,根据钢种出钢要求,设计了分钢种的加料方案.实验结果表明,本精炼渣可以达到100%出钢化渣率,精炼时间缩短了11min.与原工业渣系相比,使用本精炼渣后,VD前钢中氧和氮含量分别降低了7×10-6和12×10-6,VD后钢中氧和氮含量分别降低了5×10-6和15×10-6.脱硫率也得到了大幅提高,从电炉出钢至VD后吊包的脱硫率为92%,最低硫含量达到30×10-6
中国城市规划设计研究院——澳门创意产业园区规划
文档格式:PDF 文档大小:1.57MB 文档页数:2
本规划力求通过澳门创意产业区的建立,使澳门旧城内已显衰落迹象的历史性地段与建筑物能够重新加以利用,复苏旧城区内原有的活力,创造具有地方文化特色的社区,支持澳门旅游业的发展,使文化创意产业成为除博彩业之外的重要的城市职能之一
《机械设计基础》课程PPT教学课件(讲稿)第三章 平面连杆机构及其设计
文档格式:PPT 文档大小:490KB 文档页数:20
一、平面连杆机构:用低副连接而成的平面机构。 二、平面连杆机构的特点: 1、能实现多种运动形式。如:转动,摆动,移动,平面运动 2、运动副为低副:面接触:①承载能力大;②便于润滑。寿命长几何形状简单便于加工,成本低
《工程科学学报》:Csub2subHsub6sub、Csub2subHsub4sub、CO与Hsub2sub对甲烷爆炸压力及动力学特性影响(西安科技大学:罗振敏、刘利涛、王涛、张江、程方明)
文档格式:PDF 文档大小:2.27MB 文档页数:10
为量化可燃气体爆燃引起的潜在危险性提供相关的基础数据,设计出在气体燃料加工、储存和运输过程中能够承受爆炸危险的容器
《机械原理 Theory of Machines and Mechanisms》课程教学资源(电子教案,打印版)第6章 齿轮机构
文档格式:PDF 文档大小:6.96MB 文档页数:32
本章主要介绍齿轮机构的类型、特点及其应用;齿廓啮合的基本定律及渐开线齿廓的形成与性质;渐开线标准直齿圆柱齿轮的基本参数与几何尺寸;渐开线齿廓的加工及变位齿轮与变位齿轮传动;斜齿圆柱齿轮、圆锥齿轮与蜗杆传动机构,并简单介绍了其他类型的齿轮传动机构。重点内容是齿轮的啮合原理与几何设计
运城学院:《机械原理》课程教学资源(课件讲稿)第6章 齿轮
文档格式:PDF 文档大小:5.79MB 文档页数:208
本章研究的主要内容及目的: ➢ 了解齿轮机构的类型、特点及应用 ➢ 掌握齿廓啮合的基本定律及渐开线齿廓的形成与性质 ➢ 确定渐开线标准直齿圆柱齿轮的基本参数与几何尺寸 ➢ 了解渐开线齿廓的加工及变位齿轮 ➢ 了解斜齿圆柱齿轮、圆锥齿轮、蜗杆传动机构 本章重点难点 重点: 齿轮的啮合原理与几何设计 难点: 齿轮的啮合原理
基于Lorenz混沌系统的数字图像加密算法
文档格式:PDF 文档大小:1.03MB 文档页数:5
鉴于传统图像加密技术和低维混沌加密技术各自的局限性,将Lorenz混沌系统与数字图像置乱技术相结合,设计了一种基于三维混沌系统的数字图像加密算法.首先,对系统输出的实数值混沌序列进行预处理;其次,以此实数值混沌序列直接构造图像置乱索引矩阵;最后,以8×8块为单位实现数字图像的空域加密.分析与仿真结果表明:预处理后的实数值混沌序列具有更强的伪随机特性,更理想的相关特性;三维混沌系统有更大的密钥空间,使算法具有很强的抗破译性和抗攻击性;系统三维输出的同时利用,可实现三个或多幅图像的并行加密,提高了算法的加密效率
西北大学:《化工原理》课程教学资源(电子教案)流体通过颗粒层的流动
文档格式:PDF 文档大小:1.05MB 文档页数:20
4.1 概述 4.2 颗粒床层的特性 4.3 流体通过固定床的压降 4.4 过滤原理及设备 4.5 过滤过程计算 4.6 加快过滤速率的途径
三元锂离子动力电池热失控及蔓延特性实验研究
文档格式:PDF 文档大小:3.08MB 文档页数:14
以电动汽车车用额定容量为42 A·h的三元方壳锂离子电池单体和模组为研究对象,研究其在加热条件下单体的绝热热失控特性及成组后侧向加热热失控蔓延特性。结果表明,锂离子电池在发生热失控时,内部最高温度可达920 ℃,电池表面和内部最大温差达403 ℃;热失控首先在迎向热流的面触发,随后蔓延至整个电池;满电状态下的锂离子电池内部热失控蔓延时间介于8~12 s;热失控蔓延过程中锂离子电池的温度特征与绝热热失控测试相比存在较大差异性;热失控喷发颗粒物中,LiF及石墨质量分数占80%以上;模组中失控电池产生的总能量中用于自身加热和喷发损失的占90%左右,热失控释放总能量的10%足以触发热失控蔓延。本文为研究三元锂离子电池模组安全设计、热失控蔓延抑制及新能源汽车的火灾事故调查提供了参考
基于一维卷积特征与手工特征融合的集成超限学习机心跳分类方法
文档格式:PDF 文档大小:1.26MB 文档页数:10
融合手工特征和深度特征,提出了一种集成超限学习机心跳分类方法。手工提取的特征明确地表征了心电信号的特定特性,如相邻心跳时间间隔反映了心跳信号的时域特性,小波系数反映了心跳信号的时频特性。同时设计了一维卷积神经网络对心跳信号特征进行自动提取。基于超限学习机(Extreme leaning machine,ELM),将上述特征融合进行心跳分类。由于ELM初始参数的随机给定可能导致其性能不稳定,进一步提出了一种基于袋装(Bagging)策略的多个ELM集成方法,使分类结果更加稳定且模型泛化能力更强。利用麻省理工心律失常公开数据集对所提方法进行了验证,分类准确率达到了99.02%,实验结果也表明基于融合特征的分类准确率高于基于单独特征的分类准确率
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