第一部分 电磁场的量子化 4 第二部分 光场的量子态 7 第三部分 泊松分布、二项分布与正态分布 13

第一章 古典概型和概率空间 第二章 随机变量和概率分布 第三章 随机向量及其分布 第四章 数学期望和方差 第五章 多元正态分布和极限定理 第六章 描述性统计 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 线性回归分析

10.1 模型总显著性的 F 检验（已讲过） 10.2 模型单个回归参数显著性的 t 检验（已讲过） 10.3 检验若干线性约束条件是否成立的 F 检验 10.4 似然比（LR）检验 10.5 沃尔德（Wald）检验（只讲应用） 10.6 拉格朗日乘子（LM）检验（只讲线性约束情形） 10.7 邹（Chow）突变点检验（不讲） 10.8 JB（Jarque-Bera）正态分布检验 10.9 格兰杰（Granger）因果性检验 10.11 赤池信息准则（AIC），施瓦茨准则（SC）

§5 矩 •矩 •二维正态分布的性质

一、两点分布 三、泊松分布 四、均匀分布 二、二项分布 五、指数分布 六、正态分布

第一节 二项分布 第二节 Poisson分布 第三节 正态分布

随机变量及其种类 概率分布 正态分布 二项分布

《医学统计学》课程教学资源（授课教案）03正态分布及医学参考值

第一节 数值型资料的统计描述 第二节 正态分布和参考值范围的估计第三节 数值型资料的统计推断 第四节 t检验和u检验 第五节 方差分析

随机变量及其种类 概率分布 正态分布 二项分布