在社会研究中我们经常要采用定序尺度，但直到现在，我们都还没有机会讨论涉及到定序尺度的显著性检验。本章要讲述某些用于定序尺度的双样本检验。与以前所讲的检验不同，使用这类方法不需要对总体分布作任何事先的假定(例如正态总体)。同时从检验的内容来说，也不是检验总体分布的某些参数(例如均值、成数、方差等)，而是检验总体某些有关的性质，所以称为非参数检验。非参数检验，泛指“对分布类型已知的总体进行参数检验”之外的所有检验方法

一、总说明 二、报表目录 三、调查表式 (一)检验检测机构基本情况表.. (二)检验检测企业单位财务状况调查表 (三)检验检测行政单位财务状况调查表. (四)检验检测事业单位财务状况调查表. (五)检验检测机构业务状况调查表 四、主要指标解释

前边我们介绍的假设检验都属于参数检验,也就是说检验目标是判断总体参数是否等于 某一指定值,或两个总体的某一参数是否相等。本节主要介绍另一类检验,这就是非参数检 验。它检验的目标一般与参数无关,而是总体分布的某种性质,例如是否服从某种指定的分 布,两个事件是否独立等等 x2检验在非参数检验中应用相当广泛

假设检验的基本思想和方法 假设检验的一般步骤 假设检验的两类错误 双侧假设检验与单侧假设检验

第一节均数的抽样误差与标准误 第二节t分布 第三节总体均数的估计 第三节 总体均数的估计 第四节 t 检验和u检验 第五节 两均数的等效检验 第六节 假设检验的基本步骤 及注意事项 第七节 正态性检验 和两样本方差齐性检验

5.1 两独立样本的Siegel-Tukey方差检验 5.2 两样本尺度参数的Mood检验 5.3 两样本及多样本尺度参数的Ansari-Bradley检验 5.4 两样本及多样本尺度参数的Fligner-Killeen检验 5.5 两样本尺度的平方秩检验 5.6 多样本尺度的平方秩检验

第一节 2×2表x2检验 第二节 行×列表x2检验 第三节 配对资料x2检验 第一节 配对资料的符号秩和检验 第二节 两样本比较的秩和检验 第三节 多个样本比较的秩和检验

第五节 均数的u检验 第二节 t分布 第三节 总体均数的区间估计 第四节 假设检验的意义和基本步骤 第一节 均数的抽样误差与标准误 第六节 均数的t检验 第七节 方差齐性检验和校正检验 第八节 第一类和第二类错误 第九节 应用假设检验注意问题

假设检验的概念及原理 假设检验的基本步骤 t 检验方法 二项分布与poisson分布资料的Z检验 假设检验与区间估计的关系 假设检验的功效

抽样检验的基础知识、GB/T2828.1-2003计数抽样检验程序（第一部分——按接收质量限【AQL】检索的逐批计数抽样计划）