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安徽医科大学:《卫生统计学 public health statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 检验假设

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假设检验的概念及原理 假设检验的基本步骤 t 检验方法 二项分布与poisson分布资料的Z检验 假设检验与区间估计的关系 假设检验的功效
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第大章 假没检验基础 本章涉及内容: ·假设检验的概念及原理 。假设检验的基本步骤 。t检验方法 o二项分布与poisson:分布资料的Z检验 ·假设检验与区间估计的关系 ·假设检验的功效

第六章 假设检验基础 本章涉及内容: 假设检验的概念及原理 假设检验的基本步骤 t 检验方法 二项分布与poisson分布资料的Z检验 假设检验与区间估计的关系 假设检验的功效

第大章 假设检验基础 第一节假设检验的概念及原理 一、假设检验的概念: 一般科研程序:假说-验证-对假说作出结论 统计上的假设检验: 假设检验亦称为显著性检验,是判 断样本指标与总体指标或样本指标与样 本指标之间的差异有无显著性意义的一 种统计方法

第六章 假设检验基础 第一节 假设检验的概念及原理 一、假设检验的概念: 一般科研程序: 假说----验证----对假说作出结论 统计上的假设检验: 假设检验亦称为显著性检验,是判 断样本指标与总体指标或样本指标与样 本指标之间的差异有无显著性意义的一 种统计方法

第六章 假设检验基础 父假设检验的原理:假设检验的基本思想是反证法和小 概率的思想 反证法思想:首先提出假设(由于未经检验是否成立, 所以称为无效假设),用适当的统计方法确定假设 成立的可能性大小,如果可能性小,则认为假设不 成立,拒绝它;如果可能性大,还不能认为它不成立 交小概率思想:是指小概率事件在一次随机试验中认为 基本上不会发生 概率小于多少算小概率是相对的,在进行统计分析 时要事先规定,即检验水准o

第六章 假设检验基础 ❖假设检验的原理:假设检验的基本思想是反证法和小 概率的思想 ❖反证法思想:首先提出假设(由于未经检验是否成立, 所以称为无效假设),用适当的统计方法确定假设 成立的可能性大小,如果可能性小,则认为假设不 成立,拒绝它;如果可能性大,还不能认为它不成立 ❖小概率思想:是指小概率事件在一次随机试验中认为 基本上不会发生 概率小于多少算小概率是相对的,在进行统计分析 时要事先规定,即检验水准

第大章 假设检验基础 二、假设检验的基本步骤: 例6-1已知北方农村儿童前囟门闭合月龄为14.1月。某 研究人员从东北某县抽取36名儿童,得囟门闭合月龄 均值为14.3月,标准差为5.08月。问该县儿童前囟门闭 合月龄的均数是否大于一般儿童? 己知:h=14.1X=14.3s=5.08 n=36

第六章 假设检验基础 二、假设检验的基本步骤: 例6-1 已知北方农村儿童前囟门闭合月龄为14.1月。某 研究人员从东北某县抽取36名儿童,得囟门闭合月龄 均值为14.3月,标准差为5.08月。问该县儿童前囟门闭 合月龄的均数是否大于一般儿童? 已知:0 = 14.1 X = 14.3 s = 5.08 n = 36

第大章 假设检险基础 从统计学角度考虑东北某县与北 方儿童前囟门闭合月龄有差别有两种 可能:1)差别是由于抽样误差引起 的,统计学上称为差异无显著性。2) 差异是本质上的差异,即二者来自不 同总体。统计学上称为差异有显著性

第六章 假设检验基础 从统计学角度考虑东北某县与北 方儿童前囟门闭合月龄有差别有两种 可能:1)差别是由于抽样误差引起 的,统计学上称为差异无显著性。2) 差异是本质上的差异,即二者来自不 同总体。统计学上称为差异有显著性

第大章 假没检险基础 己知:4=14.1X=14.35=5.08 n=36 造成两者不等的原因:①同一总体,即4=,但有抽 样误差存在; ②非同一总体,即4>,存在本质上的差别,同时 有抽样误差存在。 火 u uo 40

第六章 假设检验基础 已知:0 = 14.1 X = 14.3 s = 5.08 n = 36 造成两者不等的原因: ①同一总体,即 但有抽 样误差存在;  = 0  = 0  0  X ②非同一总体,即 存在本质上的差别,同时 有抽样误差存在。   0    0  0 X

第六章 假设检验基础 假设检验的基本步骤(采用反证法思想 1、建立检验假设与单双侧 假设有两种:一种为检验假设或称无效假 设,符号为Ho;一种为备择假设,符号为H1。 这两种假设都是根据统计推断的目的要求而 提出的对总体特征的假设。应当注意检验假 设是针对总体而言,而不是针对样本。H是 从反证法的思想提出的,H和Ho是相联系的 但又是相对立的假设

第六章 假设检验基础 假设检验的基本步骤(采用反证法思想) 1、建立检验假设与单双侧 假设有两种:一种为检验假设或称无效假 设,符号为H0;一种为备择假设,符号为H1。 这两种假设都是根据统计推断的目的要求而 提出的对总体特征的假设。应当注意检验假 设是针对总体而言,而不是针对样本。H0是 从反证法的思想提出的,H1和H0是相联系的 但又是相对立的假设

第六章 假设检验基础 H。一般设为某两个或多个总体参数 相等,即认为他们之间的差别是由 于抽样误差)引起的。H1的假设和Ho 的假设相互对立,即认为他们之间 存在着本质的差异。H的内容反映 出检验的单双侧

第六章 假设检验基础 H0一般设为某两个或多个总体参数 相等,即认为他们之间的差别是由 于抽样误差引起的。H1的假设和H0 的假设相互对立,即认为他们之间 存在着本质的差异。H1的内容反映 出检验的单双侧

第六章 假设检验基础 单双侧的确定一是根据专业知识, 已知东北某县囱门月龄闭合值不会低 于一般值;二是研究者只关心东北某 县值是否高于一般人群值,应当用单 侧检验。一般认为双侧检验较为稳妥, 故较为常用

第六章 假设检验基础 单双侧的确定一是根据专业知识, 已知东北某县囱门月龄闭合值不会低 于一般值;二是研究者只关心东北某 县值是否高于一般人群值,应当用单 侧检验。一般认为双侧检验较为稳妥, 故较为常用

第六章 假设检验基础 2、确定检验水准:亦称为显著性水准,符 号为α,是预先给定的概率值。是判定样本 指标与总体指标或两样本指标间的差异有 无统计学显著性意义的慨率水准,在实际 工作中,Q常取0.05.0可根据不同的研 究目的给予不同的设置,如方差齐性检验 正态性检验0常取0.1或0.2

第六章 假设检验基础 2、确定检验水准:亦称为显著性水准,符 号为α,是预先给定的概率值。是判定样本 指标与总体指标或两样本指标间的差异有 无统计学显著性意义的概率水准,在实际 工作中, α常取0.05。 α可根据不同的研 究目的给予不同的设置,如方差齐性检验, 正态性检验α常取0.1或0.2

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