卫生统计学 潘发明 流行病与卫生统计学系 famingpan@ahmu.edu.cn
卫生统计学 潘发明 流行病与卫生统计学系 famingpan@ahmu.edu.cn
卫生统计学的发展史 统计学自身的发展 ·其他学科的发展推动 ·计算机和统计分析软件的发展 卫生统计学的学派之间的竞争（主要贝 叶斯统计学派，它与经典统计学派（又 称频率学派)在统计推断理论和方法上 存在重大差异
卫生统计学的发展史 • 统计学自身的发展 • 其他学科的发展推动 • 计算机和统计分析软件的发展 • 卫生统计学的学派之间的竞争（主要贝 叶斯统计学派，它与经典统计学派（又 称频率学派）在统计推断理论和方法上 存在重大差异
为什么要学习卫生统计学？ 便于发现事物的规律 ·从样本推断总体借助卫生统计学方法 医学科研设计离不开统计设计
为什么要学习卫生统计学? • 便于发现事物的规律 • 从样本推断总体借助卫生统计学方法 • 医学科研设计离不开统计设计
卫生统计学学习方法 重点掌握统计学基本原理与方法 理论联系实际 多看医学专业文献，消化理论课的内容 ·加强对统计公式的理解，不要死记 重视实验课的学习
卫生统计学学习方法 • 重点掌握统计学基本原理与方法 • 理论联系实际 • 多看医学专业文献,消化理论课的内容 • 加强对统计公式的理解,不要死记 • 重视实验课的学习
第一章绪论 统计学(statistics)是一门处理数据中变异性的科 学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据， 目的是求得可靠的结果。 卫生统计学(health statistics)就是运用慨率论和 数理统计的原理和方法并结合医学实践来研究医学资 料的搜集、整理、分析与推断的一门学科。 卫生统计学主要包括三方面的内容： 1)卫生统计学的基本原理和方法；2)健康统计； 3)卫生服务统计
第一章 绪 论 统计学(statistics)是一门处理数据中变异性的科 学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据， 目的是求得可靠的结果。 卫生统计学(health statistics)就是运用概率论和 数理统计的原理和方法并结合医学实践来研究医学资 料的搜集、整理、分析与推断的一门学科。 卫生统计学主要包括三方面的内容： 1）卫生统计学的基本原理和方法；2）健康统计； 3）卫生服务统计
统计学的若干概念 一、变量 观察单位的某项特征称为变量(variable)o 变量的观察结果（测得值） 称为变量值(value of variable)o 变量可分为以下类型： (一)定量变量(quantitative variable) 也称为 数值变量，其变量值是定量的，所获资料为计量资料。 即对每一个察对象用定量的方法测定某项指标量的 大小山。有度量衡单位
统计学的若干概念 一、变量 观察单位的某项特征称为变量(variable)。 变量的观察结果（测得值）称为变量值(value of variable)。 变量可分为以下类型： （一）定量变量(quantitative variable) 也称为 数值变量，其变量值是定量的，所获资料为计量资料。 即对每一个观察对象用定量的方法测定某项指标量的 大小。有度量衡单位
定量变量分为： 1.连续型变量(continuous variable):即连续 变化的变量，其取值是数轴上某一区间内的一切数 值，理论上它们是无限可分的。如身高、体重 2.离散型变量(discrete variable): 其取值是0， 1,2等不连续的量，是数轴上有限或无限的可数的 值，两个数之间没有小数。如年新生儿数、月手 术病人数
定量变量分为： 1. 连续型变量(continuous variable)：即连续 变化的变量，其取值是数轴上某一区间内的一切数 值，理论上它们是无限可分的。如身高、体重 2. 离散型变量(discrete variable) ：其取值是0， 1，2等不连续的量，是数轴上有限或无限的可数的 值，两个数之间没有小数。如 年新生儿数、月手 术病人数
(二)定性变量 1.分类变量(categorical variable): 也称为计 数资料，将观察单位按某种属性或类别分组，然后清 点数目所得各组的观察单位数。可分为： 二项分类：两类观察结果互相对立。 •多项分类：观察结果表现为互不相容的多个属性或类别。 哑变量的的定义和意义 2.有序变量(ordinal variable): 也称为等级资料， 将观察单位按某种属性的不同程度分组，然后清点 各组数且，但所分各组之间有等级顺序
1. 分类变量(categorical variable)： 也称为计 数资料，将观察单位按某种属性或类别分组，然后清 点数目所得各组的观察单位数。可分为： 2. 有序变量(ordinal variable)： 也称为等级资料， 将观察单位按某种属性的不同程度分组，然后清点 各组数目，但所分各组之间有等级顺序。 •二项分类：两类观察结果互相对立。 •多项分类：观察结果表现为互不相容的多个属性或类别。 •哑变量的的定义和意义 （二）定性变量
变量间的转化： ≤60 ( 重度贫血》 60 (中度贫血》 血红蛋白量 90入 (轻度贫血〉 等级资料 (计量资料) 120入160 (正常) >160 (增高) 正 计数资料 连续型一→有序 分类
血红蛋白量 （计量资料） 正常 异常 计数资料 ＜60 （重度贫血） 60～ （中度贫血） 90 ～ （轻度贫血） 120 ～160 （正常） ＞160 （增高） 等级资料 变量间的转化： 连续型 有序 分类
同质与变异 同质(homogeneity)是针对被研究指标来讲， 其影响因素相同。简单地理解同质就是指对研 究指标影响较大的， 可以控制的主要因素应尽 可能相同。如研究方法相同， 观察时间相等， 以及民族、地区、年龄、性别等客观条件一致
二、同质与变异 同质(homogeneity)是针对被研究指标来讲， 其影响因素相同。简单地理解同质就是指对研 究指标影响较大的，可以控制的主要因素应尽 可能相同。如研究方法相同，观察时间相等， 以及民族、地区、年龄、性别等客观条件一致