第三章 定性资料的统计描述 第一节定性变量的分布特征 一、 定性资抖的频数分布 构成比：说明一事物内部各组成部分在总体中 所占的比重或分布，常用百分数表示。 某一组成部分的观察单位数 构成比= ×100% 同一事物内部各组成部分的观察单位总数 常用来表示疾病或死亡的顺位位次或所占比重
第三章 定性资料的统计描述 第一节 定性变量的分布特征 一、定性资料的频数分布 构成比：说明一事物内部各组成部分在总体中 所占的比重或分布，常用百分数表示。 构成比= 某一组成部分的观察单位数 同一事物内部各组成部分的观察单位总数 ×100% 常用来表示疾病或死亡的顺位、位次或所占比重
表3-1某医院2001年住院病人5类疾病的死亡情况 疾病种类 死亡人数 百分比(%) 恶性肿瘤 50 33.33 呼吸系统疾病 30 20.00 消化系统疾病 20 13.33 循环系统疾病 40 26.67 传染病 10 6.67 合计 150 100.00 构成比的两个特点： 1)各构成部分的相对数之和为100%。 2)构成比的各构成部分之间存在着相互影响， 某一部分的增减会引起其他部分的相应变化
疾病种类 死亡人数 百分比（%） 恶性肿瘤 50 33.33 呼吸系统疾病 30 20.00 消化系统疾病 20 13.33 循环系统疾病 40 26.67 传染病 10 6.67 合计 150 100.00 表3-1 某医院2001年住院病人5类疾病的死亡情况 构成比的两个特点： 1）各构成部分的相对数之和为100%。 2）构成比的各构成部分之间存在着相互影响， 某一部分的增减会引起其他部分的相应变化
二、常用相对数指标 例如要考核甲乙两地医疗制度改革推进情况，甲地 有50000名在职职工参加了医疗保险，乙地有70000 名在职职工参加了医疗保险， 参保率甲地=50000/6000 100%=83.33%, 参保率乙地=70000/100n 00 100%:比例基数 能否说明乙地医疗改革 推进的更快些？ 计算相对数的意 同，扣 除基数的影响，便于正确描述计数资料的水平及进行 相互比较
例如要考核甲乙两地医疗制度改革推进情况，甲地 有50000名在职职工参加了医疗保险，乙地有70000 名在职职工参加了医疗保险， 二、常用相对数指标 参保率甲地=50000/ 60000×100%=83.33%， 参保率乙地=70000/100000 ×100%=70%， 100%：比例基数 计算相对数的意义：使被比较的资料基数相同，扣 除基数的影响，便于正确描述计数资料的水平及进行 相互比较。 能否说明乙地医疗改革 推进的更快些？
相对数都是由两个有联系的指标之比构成。 大致有三种类型：频率、强度和相对比。 (一)频率型指标：近似的反映某一事件出现的 机会大小，如发病概率、死亡概率。 某事件发生的个体数 频率 = XK 可能发生某事件的个体数 K:比例基数 选择K的原则：使算得的率至少保留12位整数
（一）频率型指标：近似的反映某一事件出现的 机会大小，如发病概率、死亡概率。 相对数都是由两个有联系的指标之比构成。 大致有三种类型：频率、强度和相对比。 某事件发生的个体数 可能发生某事件的个体数 频率 = ×K K：比例基数 选择K的原则:使算得的率至少保留1—2位整数
(二)强度型指标：指一段时间内的平均概率。 多用于大人群、长时间随访的资料。强度是单 位时间段内某现象发生的频率。 某事件发生的个体数 强度型指标 ×K Σ（可能发生某事件的个体数×时间 K:比例基数 选择K的原则使算得的率至少保留1一2位整数
（二）强度型指标：指一段时间内的平均概率。 多用于大人群、长时间随访的资料。强度是单 位时间段内某现象发生的频率。 K：比例基数 选择K的原则:使算得的率至少保留1—2位整数。 ( ) K = 可能发生某事件的个体数 时间 某事件发生的个体数 强度型指标
例如1个人患病10天，为 10个人日，10个人患病1 天也为10个人日。 例3-3 在某医院的院 染调查中，5031个 病人共观察了127859人日（例均25.4日），其中 有596人在医院发生感染，则 院内感染率=596/127859=0.0047人/人日 意味着平均每天有0.47%的病人将在医院获得感染
例3-3 在某医院的院内感染调查中，5031个 病人共观察了127859人日（例均25.4日），其中 有596人在医院发生感染，则 院内感染率=596/127859=0.0047人/人日 意味着平均每天有0.47%的病人将在医院获得感染。 例如 1个人患病10天，为 10个人日，10个人患病1 天也为10个人日
(三)相对比型指标 相对比型指标是A、B两个有联系的指标之比。 对比的两个指标可以性质相同，也可以性质不同。 公式为：相对比型指标=A指标/B指标 注意：在计算相对比中，甲、乙两个指标可以 是绝对数，也可以是相对数或平均数
相对比型指标是A、B两个有联系的指标之比。 对比的两个指标可以性质相同，也可以性质不同。 公式为：相对比型指标=A指标 / B指标 注意：在计算相对比中，甲、乙两个指标可以 是绝对数，也可以是相对数或平均数。 （三） 相对比型指标
(四)应用相对数时应注意的问题 1.防止概念混淆。 2.计算相对数时分母应用足够的数量。 3.正确的合并估计频率型指标 4.资料的对比应注意可比性 1)观察对象同质，研究方法相同，观察时间相 等，以及民族、地区等客观条件一致。 2)其他影响因素在各组的内部构成是否相同。 5.对相对数的统计推断
1. 防止概念混淆。 2. 计算相对数时分母应用足够的数量。 3. 正确的合并估计频率型指标 4. 资料的对比应注意可比性 （四）应用相对数时应注意的问题 1） 观察对象同质，研究方法相同，观察时间相 等，以及民族、地区等客观条件一致。 2） 其他影响因素在各组的内部构成是否相同。 5．对相对数的统计推断
表3-2某医院某月各科室住院病人数及死亡人数 科室 病人数 死亡人数 死亡构成(%) 病死率(1/千分) 内科350 25 30.86 71.43 外科 650 30 37.04 46.15 肿瘤科 120 20 24.69 166.67 妇产科 300 5 6.17 16.67 皮肤科 56 0 0 0 眼科 45 0 0 0 小儿科 100 1 1.24 10.00 合计1621 81 100.00 49.97
表3-2 某医院某月各科室住院病人数及死亡人数 科室 病人数 死亡人数 死亡构成（%） 病死率（1/千分） 内 科 350 25 30.86 71.43 外 科 650 30 37.04 46.15 肿瘤科 120 20 24.69 166.67 妇产科 300 5 6.17 16.67 皮肤科 56 0 0 0 眼 科 45 0 0 0 小儿科 100 1 1.24 10.00 合计 1621 81 100.00 49.97
第二节死亡率的标准化P05 一、死亡率标准化的意义和思想 比较两个总率时，若两组资料内部各小组的率有明显差 别，而且各小组内部构成也明显不同时，则不能直接比较。 表16-1 甲、乙两县各年龄组人口及肺癌死亡率(1/10万) 甲 县 乙 县 年龄组 人口 人口 肺癌 肺癌 人口 人口 肺癌 肺癌 (岁) 数 构成 死亡数 死亡率 数 构成 死亡数 死亡率 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 0 214833 0.5031 7 3.26 232677 0.6227 10 4.29 30 65002 0.1522 6 9.23 36449 0.0976 7 19.20 40- 54320 0.1272 24 44.18 41478 0.1110 19 45.81 50- 43772 0.1025 50 114.23 34350 0.0919 42 122.27 60~ 28340 0.0664 93 328.16 18657 0.0499 62 332.32 70~ 20768 0.0486 62 298.54 10026 0.0268 32 319.17 合计 427035 1.0000 242 56.67 373637 1.0000 172 46.03
第二节 死亡率的标准化 P305 一、死亡率标准化的意义和思想 比较两个总率时，若两组资料内部各小组的率有明显差 别，而且各小组内部构成也明显不同时，则不能直接比较
