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略去余式R[f],由定理5.1.2知,它如果是插值型求积公式,则至少有n次代数精度
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在数学分析中,我们学习过微积分基 本定理 Newton-Leibniz-公式: f(x)dx=fx)=fb)-f(a)5.0.1) 其中,F(x)是被积函数f(x)的原函数。 随着学习的不断深化,发现Newton- Leibniz公式有很大的局限性
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前面我们根据区间[ab]上给出的节点做 插值多项式Ln(x)近似表示f(x)。一般总 以为Ln(x)的次数越高,逼近f(x)的精度 越好,但实际并非如此,次数越高,计 算量越大,也不一定收敛。因此高次插 值一般要慎用,实际上较多采用分段低 次插值
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2.1 谓词逻辑的基本概念与表示 2.2 谓词的合式公式及解释 2.3 范式 2.4 一阶逻辑的推理 2.5 谓词逻辑在计算机科学中的应用
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2)式代入(1)式得:+(x-x)(x-x)f[x,x,x](3)为了提高精度,增加节点x2,则
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第二章第四节隐函数微分法 2-4隐函数与隐函数的导数 2-4-1隐函数求导 2-4-2隐函数存在性问题 辅导课事宜 班级 助教姓名助教住址助教电话 自21,自22,电机系(7) 计算机科学系(3),医学院(6)张靖|221412 62776299 13661167656 2自23,自24,其他系(5)张李军20-304 62775069
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为了研究线性方程组近似解的误差估计 和迭代法的收敛性,我们需要对R(n维 向量空间)中的向量或R∞中矩阵的“大 小”引入一种度量,—一向量和矩阵的范 数
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7.1人工智能概述 人工智能( Artificial Intelligence)简称A,它是计算机科学的一个重要的研究领 域。近40年以来获得了迅速的发展,在很多领域都获得了广泛的应用
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本讲座的主要内容和目标是围绕环境、学习、生活和心理4个重要方面,基于对大学和中学在学习生活等方面差异的比较,分析可能面临的各种问题,在此基础上提出一些尽快适应大学学习生活的对策和建议
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树是一类结构较为简单的图,是用途极 为广泛的离散数学模型,特别是二叉树, 它在计算机科学中用得最多.因此在学习 时应很好地掌握好诸如树的充要条件、 生成树、最优生成树、根树、树的各种 算法、及二叉树的访问次序等内容.平面 图是实际背景很强的一类图,能用本章 介绍的方法判断一个图是否为平面图
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