教学目的: 1. 掌握系统误差与随机误差的区别和减免；准确度与精密度的区别、联系与表示方法。 2. 熟练掌握有效数字的位数确定及运算规则，会用置信区间和置信概率处理分析数据。 3. 了解随机误差的分布规律，了解ｔ检验和 F 检验在具体分析中的应用。 教学重点： 1. 有效数字及其运算，标准偏差和平均值置信区间的计算 2. t、F 检验法的方法与作用，可疑值的取舍， 3. 提高分析结果准确度的方法。 教学难点： 1. 正态分布的概率范围； 2. 平均值的置信区间(如从σ求µ的置信区间,从 S 求 X 的置信区间，t 分布)

第一节 误差序列相关的性质和原因 第二节 误差序列相关的发现和判断 第三节 误差序列相关的克服和处理

5.1有关误差的一些基本概念 5.1.1准确度和精密度 1.准确度 测定结果与“真值”接近的程度. 绝对误差E2=x-T 相对误差E=ax100%

模型误差: 在建立数学模型过程中,要将复杂的现象抽象归 结为数学模型往往要忽略一些次要因素的影响, 而对问题作一些简化,因此和实际问题有一定的 区别 测试误差:

求解Ax=b时,A和b的误差对解x有何影响?设A精确,硝误差δb,得到的解为x+δ元,即绝对误差放大因子

一、概述：检测的意义、测量的基本要素、检测的一般步骤 二、计量单位与量值传递 ：长度单位及其基准 、量块、长度的量值传递 三、测量器具与测量方法 ： 测量器具的分类、测量器具的技术性能指标 、 测量方法分类 四、测量误差 ：测量误差及表达式 、误差的分类 、误差的来源及减小其影响的措施、测量不确定度、 测量数据的处理

§1 误差的背景介绍 /* Introduction */ §2 误差与有效数字 /* Error and Significant Digits */ §3 函数的误差估计 /*Error Estimation for Functions*/ §4 几点注意事项 /* Remarks */

(1)无回答现象; (2)由工具或人为因素造成的调查误差,即所谓计量误差; (3)在登录数据或输入计算机时发生的差错等等. 抽样调查中存在各种各样的非抽样误差,主要表现在:

 测量误差概述  偶然误差特性  衡量精度的标准  误差传播定律  等精度观测的平差  不同精度观测的平差

一、观测误差概述 二、测量误差定义：对象的真值与观测值之差。 三、观测误差的来源： 四、观测条件（仪器、人、外界条件）