第三章总体均数的估计和假设检验 第一节均数的抽样误差与标准误 1.均数的抽样误差与样本均数的分布: (1)均数的抽样误差是指样本均数与总体均数之间的差异以及来自同一总体的样本均数之间的差异

补加数除法 这是一种与除数补数有关的除法,这样的除法种类比较多,从道理 上讲很简单。因为在被除数中含有除数的个数是与商数相关而每个 除数都有它自己的补数存在所以除法中得出的每个商数都要从被 除数中减去相应的除数

（1）理解数据恢复概念及分类； （2）理解数据恢复基础原理； （3）掌握硬盘数据恢复的基本方法及注意事项； （4）掌握硬盘数据备份的方法。 任务1 数据恢复概念及分类 任务2 数据恢复基础原理 任务3 硬盘数据恢复方案分析 任务4 数据备份

除法是乘法的逆运算,也是同数连减的一种简便运算。它的算 式为:被除数除法是把一个数分成若干等份,求一份是多少的计算 方法叫做除法。被分的数称为被除数;去分的数叫做除数;每份分 得的数称为商数。除法实际上就是连减几个相同数的一种减算,因 此,除法就是减法的简捷算法,也是乘法的逆运算, 除法的计算公式是:被除数÷除数=商数 珠算除法的种类较多,常用的有商除法、归除法法、补数除法 等

5.1数组基本概念 5.2数组元素的下标 5.3数组初始化 5.4数组的大小和越界数组 5.5字符数组 5.6向函数传递数组 5.7多维数组

4.1数组的顺序存储结构 4.1.1数组的定义 几乎在所有的高级算法语言中,都有数组类型数据的定义 数组是线性表的推广,本节仅以二维数组为例,给出数组的定义 左式是大家所熟悉的矩阵,即二维数组 a1an2n一个二维数组的逻辑结构可形式地表为:

1.什么是灰色系统 一、灰色系统 二、灰数 某个只知道大概的范围而不知道其确切值的数,称为灰数。灰数不是一个数,而是一个数集,一个数的区间,记灰数为若a1在灰数中取值,则a1为的一个可能的白化值

•本章内容介绍了数据可视化的相关知识。数据可视化在大数据分析中具有非常重要的作用，尤其从用户角度而言，它是提升用户数据分析效率的有效手段。•可视化工具包括入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具和高级分析工具，每种工具都可以帮助我们实现不同类型的数据可视化分析，可以根据具体应用场合来选择适合的工具。•介绍了一些典型的数据可视化案例，从中可以深刻感受到数据可视化的魅力和重要作用。 10.1 可视化概述 10.1.1 什么是数据可视化 10.1.2 可视化的发展历程 10.1.3 可视化的重要作用 10.2 可视化工具 10.2.1 入门级工具 10.2.2 信息图表工具 10.2.3 地图工具 10.2.4 时间线工具 10.2.5 高级分析工具 10.3 可视化典型案例 • 10.3.1 全球黑客活动 • 10.3.2 互联网地图 • 10.3.3 编程语言之间的影响力关系图 • 10.3.4 百度迁徙 • 10.3.5 世界国家健康与财富之间的关系 • 10.3.6 3D可视化互联网地图APP 10.4 可视化工具实践 • 10.4.1 D3可视化库使用指南 • 10.4.2 Easel.ly信息图制作实践 • 10.4.3 数据可视化之魔镜 • 10.4.4 数据可视化之ECharts

第8章数据处理 第二单元直方图 一、学习目标 了解用直方图的方法处理数据. 二、内容讲解 当数据很多的时候,如何来处理数据?这包括两个方面的问题:从一个角度 来说,若数据很多,计算数据的平均数和方差是很麻烦的,或者说不必要计算精确 的特征数;第二个问方面,我们不满足计算数据的特征数,我们还要知道数据的全 貌

一、数组的指针 1、C语言规定: 数组名代表数组(元素)的首地址,即第一个元素的地址。若有:inta[10],*p=a;则:a与&a[0是等价的指针变量p为数组的指针 2.数组的指针:数组的起始地址,即数组元素的首地址。数组元素的指针:数组元素的地址