一、线性规划模型与解的主要概念 二、线性规划的单纯形法，线性规划多解分析 三、线性规划应用——建模

一、什么时协作图 二、如何运用协作图 三、如何对主动对象、并发和同步建模

一、UML的产生和发展 二、UML的基本概念 三、UML的视图和图 四、用UML建模

在前几章中,我们已经介绍了使用门和UDP实例语句的门级建模方式,以及用连续赋值 语句的数据流建模方式。本章描述 Verilog HDL中的第三种建模方式,即行为建模方式。为充 分使用 Verilog HDL,一个模型可以包含所有上述三种建模方式

§1 从现实对象到数学模型 §2 数学建模的重要意义 §3 概率统计相关模型 §4 数学建模的基本方法和步骤 §5 数学建模的特点和分类 §6 数学建模能力的培养

前面建立的模型都用了考察对象在系统中的均匀分布假设。这种方法建模被称为集中参数法 考虑个体差异(或分布差异)的建模方法被称为分布参数法。分布参数法用于连续变量的问题时,得到的通常都是 偏微分方程,无论建模还是求解都比较困难。仅举两个简单例子,来说明这种方法的应用

数学模型的建立与建模目的密切相关 几类常见建模目的: 1. 描述或解释现实世界的 各类现象(常采用机理分析的方法,探索研究对象的内在规律性)；

本章讨论的是用数学建模的方法来处理优化问题：即建立和求解所谓的优化模型。注意的是建模时要作适当的简化，可能使得结果不一定完全可行或达到实际上的最优，但是它基于客观规律和数据，又不需要多大的费用。如果在建模的基础上再辅之以适当的检验，就可以期望得到实际问题的一个比较圆满的回答。本章介绍较为简单的优化模型，归结为微积分中的极值问题，因而可以直接使用微积分中的方法加以求解

一、系统建模简介 二、逻辑数据建模的过程 三、数据的收集和整理技术 四、构建数据库模型的步骤 五、分析数据模型 六、类和对象建模

第一章 软件工程概述 第二章 软件过程 第三章 结构化分析 第四章 结构化设计 第五章 结构化实现 第六章 面向对象方法学导论 第七章 面向对象分析——用例建模 第七章 面向对象分析——对象建模 第七章 面向对象分析——动态建模 第七章 面向对象分析——实例 第八章 面向对象设计 第九章 面向对象实现 第十章 统一建模语言 第十一章 软件维护 第十三章 软件项目管理