将LVQ神经网络用于冷轧带钢表面缺陷的自动分类中,解决了以往分类方法在多缺陷模式类型情况下耗时多和准确率低的问题.对现场采集到的14种主要缺陷类型进行了实验.实验结果表明,基于LVQ神经网络的分类器训练与分类的时间短,在多缺陷种类分类的过程中准确率能得到保证

针对烧结过程生产实际,运用神经网络中的BP学习算法设计了分类器,用于在线推断烧结矿的质量。为了加快BP学习算法的收敛速度,采用了自适应变步长学习算法。实验结果表明,由此建立的烧结过程神经网络质量预报模型,预报正确率高,具有很好的泛化能力

在深入研究APT-2神经网络结构的基础上,提出了一种基于神经网络的自适应故障模式分类方法,并应用在轴承故障诊断中,结果表明:该方法对轴承故障模式具有自学习、快速稳定的识别能力

差值控制细胞神经网能够实现灰度图像滤波等复杂运算.针对原有差值控制细胞神经网中值滤波器在稳定性和可实现性上存在的不足,提出了一种伪中值滤波器(CNN PM-filter),进而引入Mask图构造了选点式伪中值滤波器.从实验结果和相关度分析可以看出,本文提出的两种滤波器在改善稳定性与实现性的同时,没有影响到滤波器的性能,而选点式伪中值滤波器能有效降低滤波造成的模糊图像,取得更佳处理效果

第一节小儿神经心理发育 第二节小儿神经心理的评价 第三节小儿心理卫生与心理护理 第四节常见小儿心理行为异常及干预

中枢神经系统药理概论 一、中枢神经系统(CNS)在机体生理活动中发挥着主导 和协调作用。 二、通过神经体液性调节维持内环境稳定,并对外环境及 时作出反应,在人类,它还主宰着高度的智能及复杂行为 ,其结构和功能远比外周神经复杂。 表现形式原有功能降低(抑制)(中枢抑制药) 原有功能提高(兴奋)(中兴药)

神经传递中信号转导机制 1.膜受体与递质-门控离子通道 2.蛋白 3.第二信使 4.蛋白激酶和磷蛋白磷酸酶 5.转录因子 6.信号转导通路及信号整合

头痛的分类 >根据发病的缓急:急性、亚急性和慢性 >根据头痛的严重程度:轻度、中度和重度 >根据病因:原发性和继发性

● 中风是急诊 ● 专业化、标准化治疗 ● 溶栓治疗的利与弊 ● 抗血小板药与抗凝药 ● 降纤治疗 ● 神经保护剂 ● 颅内高压与脱水剂 ● 血糖的调控 ● 血压的调控 ● 下调脑区的激活

原理：从小脑活动只获取启发 （1）小脑从各种传感器获得信号、反馈和命令，构成地址，地址的内容形成各种所需的动作。 （2）输出的动作只限制在最活跃神经中的一个小子集，绝大多数神经元都受到抑制