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1 数学之美 系列一 — 统计语言模型 系列二 — 谈谈中文分词 系列三 — 隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用 系列四 — 怎样度量信息? 系列五 — 简单之美:布尔代数和搜索引擎的索引 系列六 — 图论和网络爬虫 (Web Crawlers) 系列七 — 信息论在信息处理中的应用 系列八 — 贾里尼克的故事和现代语言处理 系列九 — 如何确定网页和查询的相关性 系列十 — 有限状态机和地址识别 系列十一 — Google 阿卡 47 的制造者阿米特.辛格博士 系列十二 — 余弦定理和新闻的分类 系列十三 — 信息指纹及其应用 系列十四 — 谈谈数学模型的重要性 系列十五 — 繁与简 自然语言处理的几位精英 系列十六(上)—不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里-谈谈最大熵模型 系列十六(下)— 不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里-最大熵模型. 系列十七 — 闪光的不一定是金子 -- 谈谈搜索引擎作弊问题 (Search Engine Anti-SPAM) 系列十八 — 矩阵运算和文本处理中的分类问题 系列十九 — 马尔可夫链的扩展 贝叶斯网络 (Bayesian Networks) 系列二十 — 自然语言处理的教父 -- 马库斯 系列二十一 — 布隆过滤器(Bloom Filter) 系列二十二 — 由电视剧《暗算》所想到的-谈谈密码学的数学原理 系列二十三 — 输入一个汉字需要敲多少个键-谈谈香农第一定律 系列二十四 — 从全球导航到输入法-谈谈动态规划 2 浪潮之巅 2.1 第一章 — 帝国的余辉(AT&T) 2.5 第二章 — 蓝色巨人(IBM) 2.11 第三章 — “水果”公司的复兴 (乔布斯和苹果公司) 2.15 第四章 — 计算机工业的生态链 2.18 第五章 — 奔腾的芯(英特尔—Intel) 2.23 第六章 — 互联网的金门大桥(思科) 2.27 第七章 — 硅谷的见证人(惠普公司) 2.32 第八章 — 没落的贵族—摩托罗拉 2.38 第九章 — 硅谷的另一面 2.43 第十章 — 短暂的春秋——与机会失之交臂的公司 2.49 第十一章 — 幕后的英雄—风险投资(Venture Capital) 2.55 第十二章 — 信息产业的规律性
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◼ 什么是句法分析 ◼ 与形式语言句法分析的比较 ◼ 上下文无关语法的分析策略 ◼ 自顶向下分析法 ◼ 自底向上分析法 ◼ 左角分析法 ◼ 上下文无关语法的分析算法 ◼ 移进-归约算法 ◼ Marcus确定性分析算法 ◼ CYK算法 ◼ Earley算法 ◼ Tomita算法 ◼ Chart算法 ◼ 概率上下文无关语法 ◼ 组块分析与部分分析
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 一、视觉系统的形态学  二、经典感受野与非经典感受野  三、视网膜的组成与信息处理
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一、谱分析方法概述 二、自回归滑动平均模型 三、自回归谱的建模与估计 四、谱估计综合举例
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一、时间序列的定义 二、时序的时域特征值 三、时序的相关分析 四、时序的功率谱分析
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一、理想滤波器 二、常见滤波算法 三、高通/低通滤波器 四、带通/带阻滤波器 五、选频网络
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一、静态特性 二、动态特性 三、不失真测试条件 四、测试系统的动态误差
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一、作用、地位、现状 二、机械工程领域中测试内容 三、测试系统的组成 四、测试技术的发展趋势
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电子科技大学:《测试信号分析与信息处理 Testing Signal Analysis and Information Processing》课程教学资源(教学大纲)
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中国地质大学(武汉):《多媒体技术应用 Multimedia Technology》课程教学资源(课件讲稿)第四章 音频信息处理
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