假设检验文库下载_中国高校课件下载中心

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关于总体特征的随机变量的概率分布的一个陈述称为统计假设，如果这个陈述只涉及到总体的参数则称为参数假设。否则称为非参数假设,验证统计假设的方法叫做统计假设检验

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1、理解显著性检验的基本思想，掌握显著性检验基本步骤和可能产生的两类错误； 2、掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验； 3、知道总体分布假设的

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本章主要讲述假设检验思想概述;正态总体参数检验(u检验,t检验, 2检验和F检验);非正态总体参数检验(非正态总体均值检验的大样本方法,指数总体的参数检验);检验的实际意义及两类错误(检验结果的实际意义,检验中的两类错误,样本容量确定问题)等内容

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§1 基本概念 §2 正态总体均值与方差的假设检验

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广西大学：《概率论与数理统计》课程电子教案（PPT课件）第八章假设检验 8.4 置信区间与假设检验之间的关系

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广西大学：《概率论与数理统计》课程电子教案（PPT课件）第八章假设检验 8.3 正态总体方差的假设检验

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广西大学：《概率论与数理统计》课程电子教案（PPT课件）第八章假设检验 8.2 正态总体均值的假设检验

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广西大学：《概率论与数理统计》课程电子教案（PPT课件）第八章假设检验 8.1 假设检验

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一、单个总体均值μ的检验二、单个总体方差σ2的检验三、小结

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第12章假设检验典型例题与综合练习一、典型例题 1.U检验例1某切割机在正常工作时,切割的每段金属棒长度服从正态分布,且其平均长度为10.5cm,标准差为0.15cm.今从一批产品中随机抽取15段进行测量,其结