介绍了序列相似性的概念，列举了描述DNA和蛋白质序列相似性的计分矩阵。介绍了序列比较的基本操作—“比对”的概念，以双序列比对为例详细学习了序列整体比对的Needleman-Wunsch算法，序列局部比对的Smith￾Waterman算法。介绍了多序列比对的概念，简要介绍了几种多序列比对的算法，学习了一个常用的多序列比对软件—ClustalW的使用和用途

第一节 转录组学概述 第二节 试验设计和测序流程 第三节 转录组数据核心分析 第四节 功能分析 第五节 RNA-seq数据分析案例

一种生物体的基因组规定了所有构成该生物体的蛋白质,基因规定了组成蛋白质的氨基 酸序列。虽然蛋白质由氨基酸的线性序列组成,但是,它们只有折叠成特定的空间构象才能 具有相应的活性和相应的生物学功能。了解蛋白质的空间结构不仅有利于认识蛋白质的功 能,也有利于认识蛋白质是如何执行其功能的确定蛋白质的结构对于生物学研究是非常重 要的。目前,蛋白质序列数据库的数据积累的速度非常快,但是,已知结构的蛋白质相对比 较少

5.1 信息市场的含义与特征 5.2 信息与其他市场的关系 5.3 信息产品贸易 5.4 信息服务贸易 5.5 国际信息贸易与国家竞争力

▪ 10.1 社会信息化的评价指标 ▪ 10.2 信息经济与社会信息化 ▪ 10.3 信息经济与城市信息化 ▪ 10.4 信息经济与未来发展

 一、视觉系统的形态学  二、经典感受野与非经典感受野  三、视网膜的组成与信息处理

第一节 生物信息学的发展历史 第二节 生物信息学的研究领域 第三节 生物信息学的主要应用 第四节 生物信息学面临的挑战

第一节 生物信息学的发展历史 第二节 生物信息学的研究领域 第三节 生物信息学的主要应用 第四节 生物信息学面临的挑战

美国国家生物技术信息中心( National Center for biotechnology Information fa] 称NCBI)创建于1988年。 1991年,NCB|开发了 Entrez数据库查询系 统,用于对 Gen Bank等分子生物学和生物 医学文献摘要( Medline)等数据库的査询 ( Schuler et al,1996)

第一节 生物信息学的发展历史 第二节 生物信息学的研究领域 第三节 生物信息学的主要应用 第四节 生物信息学面临的挑战