一、异方差的概念 二、异方差的类型 三、实际经济问题中的异方差性 四、异方差性的后果 五、异方差性的检验 六、异方差的修正 七、案例

一、本章是课程的重点内容之一。通过教学,要求学生达到: 二、了解(最低要求):线性联立方程计量经济学模型的基本概念,线性联立方程模型的矩阵表示,有关模型识别的概念和实用的识别方法,几种主要的单方程估计方法(间接最小二乘法、工具变量法、两阶段最小二乘法)的原理与应用

清华大学：《计量经济学》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型（一元线性回归分析的应用：预测问题）

一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假定

一、长期均衡关系与协整 二、协整检验 三、误差修正模型

空调需求量与价格的例子 建立计量经济学模型的步骤和要点的实例说明

一、长期均衡关系与协整 二、协整检验 三、误差修正模型

一、虚拟变量的基本含义 二、虚拟变量的引入 三、虚拟变量的设置原则

第一节 EViews 概述 第二节 EViews 基本对象 第三节 EViews 估计方法 第四节 EViews 程序设计

一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数（SRF）