应用举例研究空调价格对需求影响的计量问题(空调的价格战) 样本数据 表1.1 价格p(千元)需求量y(万台) 70 69 2345 63 60 58
应用举例:研究空调价格对需求影响的计量问题(空调的价格战) 样本数据: 表1.1 价格p(千元) 需求量y(万台) 1 70 2 69 3 63 4 60 5 58
1、理论模型的设计 (1)确定模型所包含的变量 微观经济理论的需求法则:一种商品的价 格与需求呈反方向变动,向下倾斜的需求 曲线。 根据需求法则可得:此问题中需求是被解 释变量,影响需求量的解释变量必然有价 格
1、理论模型的设计 • (1)确定模型所包含的变量 • 微观经济理论的需求法则:一种商品的价 格与需求呈反方向变动,向下倾斜的需求 曲线。 • 根据需求法则可得:此问题中需求是被解 释变量,影响需求量的解释变量必然有价 格
问题1: 影响需求量的变量是不是只有价格呢? 理论分析和实践经验表明,某种商品需求量不仅 趋近于价格,而且趋近于替代商品的价格Ⅹ2,消 费者收入X3和消费者偏好Ⅹ等等。还可能有其他 次要因素影响需求量,譬如社会风尚,心理变化 甚至天气等等。 问题2: 模型中是不是应该把所有影响需求量的变量都包 含进去呢? ·将所有对需求量有影响的个变量引入方程: Qa=βo+β1X1+B2X2+B3X3+B4X4+.+Bk×k
• 问题1: • 影响需求量的变量是不是只有价格呢? • 理论分析和实践经验表明,某种商品需求量不仅 趋近于价格,而且趋近于替代商品的价格X2,消 费者收入X3和消费者偏好X4等等。还可能有其他 次要因素影响需求量,譬如社会风尚,心理变化 甚至天气等等。 • 问题2: • 模型中是不是应该把所有影响需求量的变量都包 含进去呢? • 将所有对需求量有影响的个变量引入方程: • Qd=0+ 1X1+2X2+3X3+4X4++kXk
·模型应当反映客观经济活动,但是这种反 映不可能也不应该是包罗万象,巨细无疑 的。这需要合理的简化,删除次要关系和 因素。 ·对模型进行简化抽象,既突出主要联系, 又便于模型处理、运用。例如,在我国 些地区经济模型中就需要舍去进出口贸易 将地区经济视为一个封闭的经济系统
• 模型应当反映客观经济活动,但是这种反 映不可能也不应该是包罗万象,巨细无疑 的。这需要合理的简化,删除次要关系和 因素。 • 对模型进行简化抽象,既突出主要联系, 又便于模型处理、运用。例如,在我国一 些地区经济模型中就需要舍去进出口贸易, 将地区经济视为一个封闭的经济系统
注意点2 建模的目的不是包含现实中的所有影响因 素(解释变量),而仅仅是一些关键的影 响因素。 最终选择的模型应该是对现实的合理复制 而不是完全复制。 ·在例中仅选择价格作为影响需求量的关键 变量
注意点2: • 建模的目的不是包含现实中的所有影响因 素(解释变量),而仅仅是一些关键的影 响因素。 • 最终选择的模型应该是对现实的合理复制 而不是完全复制。 • 在例中仅选择价格作为影响需求量的关键 变量
(2)根据变量的样本数据作出变量之间关系的散点图: 价格p需求量y (千元)(万台) 空调价格与需求量散点图 70 69 6420 63 50 60 70 80 60 价格 5 58
(2)根据变量的样本数据作出变量之间关系的散点图: 价格p (千元) 需求量y (万台) 1 70 2 69 3 63 4 60 5 58 空调价格与需求量散点图 0 2 4 6 5 0 6 0 7 0 8 0 价格 需求量 X