内容回顾 变量间关系 不相关关系;相关关系; 因果关系;互为因果关系 △对于变量间关系的几点注意: 不线性相关并不意味着不相关; 有因果关系意味着一定有相关关系; 有相关关系并不意味着一定有因果关系;
内容回顾 •变量间关系 •不相关关系；相关关系； •因果关系；互为因果关系 △对于变量间关系的几点注意： • 不线性相关并不意味着不相关； • 有因果关系意味着一定有相关关系； • 有相关关系并不意味着一定有因果关系；
相关分析和回归分析的异同 共同点: 相关分析和回归分析均是对变量间的相关 关系进行讨论,但它们并不意味着一定有 因果关系 不同点: 相关分析是以相关系数的大小来分析变量 间相关程度的; ·回归分析则是通过建立合适的数学模型来 分析变量间相关程度的
相关分析和回归分析的异同： • 共同点： • 相关分析和回归分析均是对变量间的相关 关系进行讨论，但它们并不意味着一定有 因果关系。 • 不同点： • 相关分析是以相关系数的大小来分析变量 间相关程度的； • 回归分析则是通过建立合适的数学模型来 分析变量间相关程度的
回归分析回顾 例如: C= a+ BY+u 等式左边的变量被称为被解释变量( Explained Variable)或应变量( Dependent variable) 等式右边的变量被称为解释变量( Explanatory Variable)或自变量( Independent Variable) ·由于变量间关系的随机性,回归分析关心的是根 据解释变量的已知或给定值,考察被解释变量的 平均变化程度,即当解释变量取某个确定值时, 与之具有相关关系的被解释变量所有可能出现的 对应值的平均值
回归分析回顾 例如： C = + Y+ • 等式左边的变量被称为被解释变量（Explained Variable）或应变量（Dependent Variable）， 等式右边的变量被称为解释变量（Explanatory Variable）或自变量（Independent Variable）。 • 由于变量间关系的随机性，回归分析关心的是根 据解释变量的已知或给定值，考察被解释变量的 平均变化程度，即当解释变量取某个确定值时， 与之具有相关关系的被解释变量所有可能出现的 对应值的平均值
本次课内容及重点内容介绍 第二节建立计量经济学模型的步骤和要点 1.理论模型的设计 2.样本数据的收集
本次课内容及重点内容介绍 • 第二节 建立计量经济学模型的步骤和要点 • ⒈ 理论模型的设计 • ⒉ 样本数据的收集
相关概念明晰
相关概念明晰
、关于总体与样本 ·总体——一根据一定目的确定的所要研究对象的全体称为总 体或母体; 个体——组成总体的每个基本单位称为个体; ·样本—总体中抽出若干个个体组成的集合称为样本。 样本的容量—样本中包含的个体的数目称为样本的容量, 又称为样本的大小。通常用小写英文字母n来表示。 通常将样本容量不少于30个的样本称为大样本,不及30个 的称为小样本 随着样本容量的增大,样本对总体的代表性越来越高。 ·社会经济统计的抽样调査多属于大样本调查
• 总体——根据一定目的确定的所要研究对象的全体,称为总 体或母体； • 个体——组成总体的每个基本单位称为个体； • 样本——总体中抽出若干个个体组成的集合称为样本。 • 样本的容量——样本中包含的个体的数目称为样本的容量， 又称为样本的大小。通常用小写英文字母n来表示。 • 通常将样本容量不少于30个的样本称为大样本，不及30个 的称为小样本。 • 随着样本容量的增大，样本对总体的代表性越来越高。 • 社会经济统计的抽样调查多属于大样本调查。 一、关于总体与样本
样本与总体之间的关系 样本是总体的一部分,是对 总体 ·总体抽样后得到的集合。 之所以需要抽取样本, 是因为在有些情况下, Xn+I 当分析总体的特征时,涉及 的总体容量太大,以至于 Xn 不可能对整个总体进行检查, 或者这样做耗费太大, XI 样本 因此只能使用样本
样本与总体之间的关系 • 样本是总体的一部分，是对 • 总体抽样后得到的集合。 • 之所以需要抽取样本, • 是因为在有些情况下, • 当分析总体的特征时,涉及 • 的总体容量太大,以至于 • 不可能对整个总体进行检查, • 或者这样做耗费太大, • 因此只能使用样本。 …… Xn+1 Xn … X1 样本 总体
对观察者而言,总体一般是不了解的,了解的只 是样本的具体情况。我们所要做的就是通过对这 些具体样本的情况的研究,来推知整个总体的情 况。 由于在某种程度上样本可以作为总体的代表(随 着样本容量的增大,样本对总体的代表性越来越 高),因此这种推断有一定合理性
• 对观察者而言，总体一般是不了解的，了解的只 是样本的具体情况。我们所要做的就是通过对这 些具体样本的情况的研究，来推知整个总体的情 况。 • 由于在某种程度上样本可以作为总体的代表（随 着样本容量的增大，样本对总体的代表性越来越 高），因此这种推断有一定合理性
例如:研究湘潭市所有家庭的平均收入 研究平均收入,很显然需要全体湘潭市家庭的收入数据。 ·总体:湘潭市所有家庭的收入状况 ·可是,要收集每个家庭的收入是一件很困难的事。在实践 中,我们可以抽取一个由5000户家庭组成的样本,然后 计算这5000户的平均收入,作为湘潭市家庭的真实平均 收入的估计值。 ·样本:随机抽取5000户,这5000户家庭的收入状况就是 个样本 (某一具体样本情况可知)
• 例如：研究湘潭市所有家庭的平均收入 • 研究平均收入，很显然需要全体湘潭市家庭的收入数据。 • 总体：湘潭市所有家庭的收入状况 • 可是，要收集每个家庭的收入是一件很困难的事。在实践 中，我们可以抽取一个由5000户家庭组成的样本，然后 计算这5000户的平均收入，作为湘潭市家庭的真实平均 收入的估计值。 • 样本：随机抽取5000户，这5000户家庭的收入状况就是 一个样本 （某一具体样本情况可知）
二、参数、估计量、估计值
二、参数、估计量、估计值
