•§1 灰度变换增强 •§2 图像的平滑 •§3 图像的锐化 •§4 彩色增强

7.1 概述 7.2 像素的邻域和连通性 7.3 图像的阈值分割技术 7.4 图像的边缘检测 7.5 霍夫变换Hough 7.6 区域生长（Region Growing）法

•§1 灰度变换增强 •§2 图像的平滑 •§3 图像的锐化 •§4 彩色增强

4.4.1 压缩标准简介 4.4.2 连续调图像压缩标准 4.4.3 二值图像压缩标准

3.1.3 频域图像增强 3.1.3.1 频域过滤器 3.1.3.2 从频域规范产生空域模板

•§1 图像生成原理 •§2 视觉模型 •§3 图像基础

5.1 基于互联网的图像系统 5.2 面向图像检索的内容匹配 5.3 面向版权保护的数字水印

9.1 图像匹配 9.2 图像的分类 9.3 图像识别 9.4 要点总结

3.4.1 图像分析引言 3.4.2 图像分析系统的组成 3.4.3 模式与模式类 3.4.4 决策论法 3.4.5 结构法

*对比度增强 *图象平滑 *图象锐化 *同态滤波 *伪彩色与假彩色处理 *代数运算 *几何运算