一、判断题(每小题1分,共15分) 1.可用净现值法对寿命期不同的投资方案分析择优。 2.贴现法通常采用的指标是投资回收期和投资报酬率。 3.在没有数量折扣的情况下,经济订货批量与采购单价无关

昆虫纲是动物界种类最多、数量最大的类群,与人类经济和健 康有极密切的关系,是医学节肢动物中最重要的组成部分。 昆虫( insect)成虫体分头、胸、腹三部分(图16-1)。 图16-1昆虫外部形态模式图(第四版教材P229图20-1) 头部有触角( antenna)1对,为感觉器官,司嗅觉和触觉;复 眼( compound eyes)1对。头部前方或腹面有取食器官,称为口器 ( mouthparts),通常由上唇( labrum)、上颚( mandible)、舌 ( hypopharynx)、下颚( maxilla)及下唇( labium)组成

一、填空题 1.指数理论探讨社会总体现象的综合变动的 分析影响社会现象总量的各构成因素的 。 2.从广义上说,指数是反映数量上可以直接比较的社会经济总体现象的

这一章描述了组对象的视图与过程。对一个组我们可以计算各种统计量，描述不同序列之间的关系，并以各种方式显示出来，例如表格、数据表、图等

EViews的核心就是对象。简言之,对象是相关信 息和操作的集合体,它被捆绑成一个容易使用的单元。 实际上,应用 EViews的所有工作都会涉及使用和操作 各种各样的对象。 EViews在对象集合中包含所有的对象。可以把对 象集合认为是各种各样数据的档案柜或者是组织者。在 EViews中最重要的对象集合是工作文件和数据库

EViews提供序列的各种统计图、统计方法及过程。当用前 面描述的方法向工作文件中读入数据后,就可以对这些数据进 行统计分析和图表分析。 EViews可以计算一个序列的各种统计量并可用表单、表、 图等形式将其表现出来。视图包括最简单的曲线图一直到核密 度估计。通过过程可以用原有的序列创建新的序列。这些过程 包括季节调整、指数平滑和 Hodrick-Prescott-滤波 在第10章我们将讲述包括多个序列的组和组对象的统计方 法及过程

第18章ARCH GARCH和估计建立变量的条件方差或变量波动性模型。 第19章离散和受限因变量模型-讨论几种定性和受限因变量模型的估计方法。 EViews提供了二元或排序,检查或截断,和计数模型的估计程序。 第20章对数极大似然估计-论述了对数极大似然估计,给出似然函数的形式, EViews可以估计对数极大似然模型的参数

第五部分多方程分析 第21章系统估计--讨论了方程系统的估计 第22章向量自回归和误差修正模型-向量自回归模型以及向量误差修正模型估计。给出检验非稳定变量之间协整关系的工具。 第23章状态空间模型和卡尔曼滤波----利用状态空间模型和卡尔曼滤波工具建立结构时间序列模型

描述使用 EViews来完成数据的基本分析及利用 EViews画图和造表来描述数据。 第九章序列 第十章组 第十一章应用于序列和组的统计图 第十二章图、表和文本对象

第13章基本回归模型----概述了 EViews中的普通最小二乘估计(OLS) 基础。 第14章其他回归方法--讨论加权最小二乘估计(WLS),二阶段最小二乘 估计(TSLS),和非线性最小二乘估计(NLS)技术