➢ 6.1 方差分析引论 方差分析及其有关术语 方差分析的基本思想和原理 方差分析中的基本假定 问题的一般提法 ➢ 6.2 单因素方差分析 数据结构 分析步骤 用Excel进行方差分析 方差分析中的多重比较 ➢ 6.3 方差分析中的多重比较 ➢ 6.4 试验设计初步 完全随机化设计 随机化区组设计 因子设计

本书介绍SPSS的最新版本SPSS11.0forWindows的基本功能。配以大量针对性强的应用实例，对输出结果予以详尽地统计解释与分析，以体现实用性。同时为方便读者学习，在涉及统计分析的各章末，选择了典型的习题，供上机训练使用。本书共分14章，第1章介绍软件的概况，第2章~第5章介绍描述性统计分析。第6章~第12章介绍与数理统计的基本内容有关的统计分析功能，如参数估计与检验、非参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、聚类分析与因子分析等。最后两章介绍统计图形的生成以及编辑功能等。附录给出SPSS的全部函数。本书可供开设统计课程的各类大专院校师生使用，也可作为统计工作者、经济管理人员和科技工作者参考阅读

一、掌握体外样品分析前处理方法 二、掌握体内样品分析前处理方法 三、了解定量分析样品的前处理方法的进展及在药物分中的应用 第一节 概述 第一节 定量分析样品的前处理方法 第二节 定量分析方法特点 第三节 药品质量标准分析方法验证 第四节 生物样品分析方法的基本要求

1. 财务报告分析方法 2. 保险公司财务的总体评价 3. 短期偿付能力分析 4. 长期偿债能力分析 5. 获利能力分析 6. 市场价值分析 7. 财产保险业利润分析 8. 寿险保险业利润分析 9. 杜邦分析法

1.1 分析化学的任务和作用 1.2 分析方法的分类 1.3 分析化学的进展简况 3.1 滴定分析概述 3.2 滴定分析法的分类与滴定反应的条件 3.3 标准溶液 第3章 滴定分析 3.4 标准溶液浓度表示法 3.5 滴定分析结果的计算

1. 财务报告分析方法 2. 保险公司财务的总体评价 3. 短期偿付能力分析 4. 长期偿债能力分析 5. 获利能力分析 6. 市场价值分析 7. 财产保险业利润分析 8. 寿险保险业利润分析 9. 杜邦分析法

§2.9 节点分析法系统方法 §2.10 网孔分析法 §2.11 基本回路分析法 §2.12 基本割集分析法

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受

识要求:通过本章的学习,掌握公司分析的 目的,掌握基本分析与财务分析理论与方法,掌 握海富通基金的投资管理程序以及筛选法的思维 方式。 第一节 公司分析概述 第二节 上市公司基本分析 第三节 上市公司财务分析 第四节 财务比率综合分析 第四节 五类赚钱的股票 第五节 股票池Ⅰ的建立示例

为解决强背景信号下冲击特征的提取问题,提出了一种自适应多尺度形态学分析方法.对于实际的待分析信号,分别定义长度尺度和高度尺度来确定多尺度形态学分析的结构元素,并基于信号的局部峰值实现自适应多尺度形态学分析.数值仿真实验分析表明,自适应多尺度形态学分析方法较单尺度形态学分析方法更利于提取信号的形态特征,避免了单尺度形态学分析在结构元素选择时的盲目性和对相关先验知识的依赖性.本文所提出的方法应用于轴承故障诊断,结果表明这种方法可以清晰地提取出各种特征信号