思想政治理论课公共课教学大纲 《思想道德修养与法律基础》 《中国近现代史纲要》 《马克思主义基本原理》 《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》 《形势与政策》 《军事理论》 大学计算机公共课教学大纲 《大学计算机基础》 《程序设计基础》 大学英语公共课教学大纲 《大学英语》 《大学英语（跨文化交际英语）》 《大学英语（学术英语）》 大学体育公共课教学大纲 《篮球》 《排球》 《足球》 《兵乓球》 《羽毛球》 《网球》 《健美操》 《艺术体操》 《全健排舞选项》 《瑜伽》 《武术》 《散打》 《游泳》 《毽球选项》 《养生保健》 《健身健美》 《荷球》 《拳击》 《咏春拳》 大学语文与应用文写作公共课教学大纲 《大学语文与应用文写作》 高等数学公共课教学大纲 《高等数学 1A》 《高等数学 1B》 《高等数学 1C》 《概率论与数理统计》 《线性代数》 大学物理公共课教学大纲 《大学物理 1A》 《大学物理 1B》 《大学物理 1C》 大学化学公共课教学大纲 《普通化学 1A》 《普通化学 1B》 《普通化学 1C》 《有机化学 1A》 《分析化学 1B》 创新创业 《大学生心理健康指导》 《大学生创新创业基础》 《大学生职业发展与就业指导》 《批创思维导论》 教育学、心理学、现代教育技术公共课教学大纲 《教育学》 《心理学》 《现代教育技术》 综合素质公共 《歌唱基础》 《合唱》（康启东） 《音乐基础知识与音乐欣赏》 《器乐演奏基础（陶笛）》 《器乐演奏基础（葫芦丝）》 《佛山武术》 《保健康复》 《实战咏春》 《台球》 《健康体适能》 《知识产权法》

《VISUAL BASIC 程序设计》 《VISUAL BASIC 程序设计》实验 《高等数学 B》 《线性代数 A》 《概率论与数理统计 B》 《管理学 A》 《经济法 A》 《微观经济学 A》 《宏观经济学 A》 《会计学 A》 《财务管理 A》 《市场营销学 A》 《统计学 A》 《管理信息系统 A》 《学科前沿专题》 《管理思想史》 《经济伦理学》 《消费者行为学》 《市场调查与预测》 《市场调查与预测》上机 《全球营销管理》 《服务营销学》 《管理数据分析》 《营销模拟》 《广告学》 《零售管理》 《推销学》 《商务英语》 《公共关系学》 《物流与供应链管理》 《电子商务》 《电子商务》实验 《网络营销》 《客户关系管理》 《经营战略》 《品牌管理》 《质量管理》 《营销策划》 《渠道管理》 《销售管理》 《管理研究方法论》 《组织间营销》 《行业营销》 《国际贸易实务》 《金融学》 《创业与风险投资》 《认识实习》 《基础实训》 《专业实训》 《业务实习》 《学年论文》 《综合实训》 《毕业实习》 《毕业论文》

《科技论文写作》 《高等数学 A》 《工程制图 A1》 《工程制图 A2》 《工程制图 A2 上机实验》 《管理学 B》 《工程力学 A1》 《材料力学实验》 《工程力学 A2》 《土木工程材料》 《土木工程材料实验》 《线性代数 B》 《概率论与数理统计》 《 Visual Basic 程序设计》 《Visual Basic 程序设计》实验 《统计学 B》 《工程测量》 《工程测量实验》 《结构力学 B》 《会计学 B》 《财务管理 B》 《土木工程概论》 《经济学》 《经济法》 《运筹学》 《工程结构 1》 《工程结构 2》 《房屋建筑学 B》 《土力学与地基基础》 《工程经济学》 《建筑法规》 《房地产开发与经营》 《专业英语》 《房地产估价》 《土木工程施工技术》 《工程合同管理》 《工程项目融资》 《房地产项目策划与营销》 《土木工程施工组织》 《工程项目管理》 《高层建筑施工》 《工程造价》 《工程地质》 《施工测量实验》 《建筑设备》 《工程监理》 《钢结构》 《组织行为学》 《管理信息系统》 《国际工程管理》 《房地产投资分析》 《城市与房地产经济学》 《地下工程施工》 《工程结构课程设计》 《工程经济学课程设计》 《工程合同课程设计》 《施工组织课程设计》 《工程造价课程设计》 《认识实习》 《测量实习》 《生产实习》 《毕业论文（设计）》

目 录 1学科基础课必修课程 《高等数学 B1》 《高等数学 B2》 《概率论与数理统计 B》 《线性代数》 《微观经济学 A》 《宏观经济学 A》 《政治经济学》 《经济史》 《经济学社会调查》 《计量经济学 A》 2学科基础课选修课程 《学术英语》 《数据库原理与应用 B》 《电子商务与网络营销 B》 《管理信息系统》 《经济写作》 《经济学专业导论》 《经贸英语听力》 《经贸英语口语》 《商务英语写译》 《国际投资学》 《国际税收》 《基础会计学 B》 《基础会计学》 《制度经济学》 《保险学 A》 《金融学》 3专业必修课程 《统计学 A》 《管理学 A》 《国际经济学》 《金融经济学》 《财政学》 《计量统计软件应用》实验 《经济学毕业实习》 《经济学专业实习》 经济学专业《毕业论文 1》 经济学专业《毕业论文 2》 经济学专业认知实习大纲 经济学专业《学年论文 1》 经济学专业《学年论文 2》 4专业选修课程 《金融市场学》 《区域经济学》 《资源与环境经济学》 《中央银行学》 《货币银行学 B》 《投资学 A》 《商务英语函电》 《高级财务管理学 A》 《当代中国经济》 《发展经济学》 《世界政治与经济》 《财务报表分析》 《产业经济学》 《国际贸易实务 B》

（一）理论课程 1《管理学》 2《基础会计》 3《专业导论》 4《经济法》 5《统计学》 6《财务管理》 7《管理信息系统》 8《审计学原理》 9《线性代数》 10《中级财务会计》 11《高级财务会计》 12《税法》 13《内部审计》 14《社会审计》 15《审计职业道德和法规》 16《资产评估概论》 17《概率论与数理统计》 18《会计报表编制实务》 19《管理会计》 20《投资学》 21《创业学》 22《绩效管理》 23《财务分析》 24《市场营销》 25《经济责任审计》 26《税务筹划》 27《政府审计》 28《公司战略与风险管理》 29《成本会计》 30《专业英语》 31《公司治理》 32《审计专业前沿》 33《毕业论文》 （二）实验课程 34《基础会计模拟实验》 35《统计软件应用》 36《财务管理模拟实验》 37《管理信息系统》 38《中级财务会计模拟实验》 39《内部审计》 40《资产评估概论》 41《会计报表编制实务》 42《审计实务》 43《绩效管理》 44《投资学》 45《管理会计模拟实验》 46《创业学》 47《市场营销》 48《经济责任审计》 49《税务筹划》 50《政府审计》 51《审计信息化》 52《会计模拟实验》 53《企业管理全景综合实验》 （三）实践课程 54《专业认知实践》 55《专业社会实践》 56《毕业实习》

《科技论文写作》 《高等数学 A》 《工程制图 A1》 《工程制图 A2》 《工程制图 A2 上机实验》 《土木工程材料》 《土木工程材料实验》 《理论力学 B》 《大学物理 C》 《物理实验 C》 《材料力学 B》 《材料力学实验》 《线性代数 B》 《概率论与数理统计 B》 《工程测量》 《工程测量实验》 《结构力学 A1》 《结构力学 A2 》 《结构力学 A2 上机》 《电工学基础 B》 《C 语言程序设计》 《C 语言程序设计》（实验） 《土木工程概论》 《房屋建筑学 A》 《房屋建筑学课程设计》 《土力学》 《工程地质》 《混凝土结构设计原理》 《工程结构试验》 《工程结构试验》实验 《基础工程》 《土木工程施工》 《混凝土与砌体结构设计》 《钢结构》 《高层建筑结构》 《建筑结构抗震》 《专业英语》 《结构设计软件应用》 《岩体力学》 《隧道工程》 《岩土工程勘察及测试技术》 《地下结构施工》 《地下建筑结构》 《地基处理》 《岩土设计软件应用》 《城市轨道交通工程》 《桥梁工程》 《路基路面工程》 《道路勘测设计》 《道路与桥梁工程施工》 《钢结构及钢桥》 《桥梁设计软件应用》 《施工测量实验》 《弹性力学及有限元》 《建筑设备》 《建筑机械》 《建设法规》 《土木工程数值分析方法》 《钢筋混凝土特种结构》 《工程造价》 《工程项目管理》 《工程监理》 《土木工程检测技术及评价》 《土木工程检测技术及评价》（实验） 《桥梁抗震与抗风设计》 《认识实习》 《工程测量实习》 《混凝土结构课程设计》 《钢结构课程设计》 《基础工程课程设计》 《挡土结构课程设计》 《桥梁工程课程设计》 《路基路面工程课程设计》 《土木工程施工组织课程设计》 《生产实习》 《毕业设计》

第一章 初等数学 第二章 解析几何 第三章 线性代数 第四章 微分学 第五章 积分学 第六章 向量与场论初步 第七章 级数 第八章 复变函数 第九章 积分变换 第十章 特殊函数 第十一章 常微分方程 第十二章 偏微分方程 第十三章 积分方程 第十四章 概率论 第十五章 数理统计方法 第十六章 随机过程 第十七章 统计计算方法 第十八章 误分析插值法曲线拟合 第十九章 数值微分·数值积分·积分方程数值解 第二十章 线性方程组的解法·矩阵求逆 第二十一章 方程解法、非线性方程组解法 第二十二章 矩障特征值的计算 第二十三章 常微分方程数值解法 第二十四章 偏微分方程的有限差分方法 第二十五章 偏微分方程的有限元方法及其他方法 第二十六章 离散数学 第二十七章 模糊数学 第二十八章 组合数学 第二十九章 现代控制论 第三十章 信息论 第三十一章 系统工程

传统的分类算法大多假设数据集是均衡的,追求整体的分类精度.而实际数据集经常是不均衡的,因此传统的分类算法在处理实际数据集时容易导致少数类样本有较高的分类错误率.现有针对不均衡数据集改进的分类方法主要有两类:一类是进行数据层面的改进,用过采样或欠采样的方法增加少数类数据或减少多数类数据;另一个是进行算法层面的改进.本文在原有的基于聚类的欠采样方法和集成学习方法的基础上,采用两种方法相结合的思想,对不均衡数据进行分类.即先在数据处理阶段采用基于聚类的欠采样方法形成均衡数据集,然后用AdaBoost集成算法对新的数据集进行分类训练,并在算法集成过程中引用权重来区分少数类数据和多数类数据对计算集成学习错误率的贡献,进而使算法更关注少数数据类,提高少数类数据的分类精度

第一节时间数列概述 第二节时间数列的水平分析指标 第三节时间数列的速度分析指标

• 1. 一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 • 2. 测度集中趋势就是寻找数据一般水平的 代表值或中心值 • 3. 不同类型的数据用不同的集中趋势测度 值 • 4. 低层次数据的集中趋势测度值适用于高 层次的测量数据，反过来，高层次数据的 集中趋势测度值并不适用于低层次的测量 数据 • 5. 选用哪一个测度值来反映数据的集中趋 势，要根据所掌握的数据的类型来确定