复旦大学：《数理统计在化学中的应用》课程教学资源（讲稿）第六章 测量误差与测量不确定度

2.1 基本电工仪表的使用及测量误差的计算 2.2 基尔霍夫定律 2.3 叠加原理的验证 2.4 戴维南定理的验证 2.5 日光灯电路及其功率因数提高 2.6 RLC串联谐振电路 2.7 三相交流电路电压及电流的测量 2.8 异步电动机正反转控制 2.9 RC一阶电路的响应测试

1.1 什么叫机器人 1.2 机器人系统的构成 1.3 机器人研发的原则 1.1 极限与配合的基本知识 1.2 机器人系统的构成 1.3 测量技术基础 1.4 测量误差及数据处理 1.5 极限与配合的选用

1. 目的和要求 2. 安全防护 3. 实验测量误差 4. 实验数据的表达 5. 计算机处理数据和作图

一、概述 二、测量误差 三、测试系统的静态特性 四、测试系统的动态特性 五、测试系统实现精确测量的条件 六、测试系统的负载效应

《现代测试导论》课程教学资源（测量方法与测量理论）测量信息论资料（被测量信息熵、测量误差熵及其关系）

《现代测试导论》课程教学资源（测量方法与测量理论）测量信息论资料（信息熵在电子测量误差分析中的应用）

1 测量误差的基本概念 2 表达误差的几种形式 3 误差的性质和分类 4 有效数字 5 系统误差的校正 6 随机误差的统计学处理 7 粗大误差的剔除 8 测量不确定度及其评定方法

2.1 测量误差的基本概念 2.2 表达误差的几种形式 2.3 误差的性质及分类 2.4 有效数字 2.5 系统误差的校正 2.6 随机误差的统计学处理 2.7 粗大误差的剔出 2.8 测量不确定度及其评定方法

1.1 自动检测技术概述 1.2 传感器概述 1.3 测量误差与数据处理 1.4 传感器的一般特性 1.5 传感器的标定和校准