一、LU分解法 用n=3的情况分析 Gauss顺序消去法的消元过程,从而导出一些很有用的结论

§1 幂法与反幂法 §2 对称Jacobi迭代法 §3 QR迭代法

华东师范大学：《高等数值分析（高性能计算/并行计算）》课程教学资源（讲义）08 矩阵向量乘积并行算法（基于MPI）

一、决策矩阵(属性矩阵、属性值表) 方案集X={x1,x2,,xm 方案x1的属性向量Y={yym 当目标函数为f,时,y=f(x) 各方的属性值可列成表(或称为决策矩阵)

工程实践中有多种振动问题,如桥梁或建筑物的振 动,机械机件、飞机机翼的振动,及一些稳定性分析和 相关分析可转化为求矩阵特征值与特征向量的问题 1已知A=(an)mn,求代数方程q(1)=det(I-A)=0 的根。φ(λ)称为舶特征多项式,一般有n个零点,称 为的特征值 2设为伯的特征值,求相应的齐次方程(4/-A)x=0 的非零解(即求Ax=λx的非零解),x称为矩阵A对应 于孔的特征向量

《高等数值分析（高性能计算/并行计算）》课程教学资源（参考资料）应用 - 矩阵乘积的快速算法

3.1弹性力学平面问题的基本方程 3.2单元位移函数 3.3单元载荷移置 3.4单元刚度矩阵 3.5单元刚度矩阵的性质与物理意义 3.6整体分析 3.7约束条件的处理 3.8整体刚度矩阵的特点与存储方法 3.9方程组解法

但高次多项式求根精度低 , 一般不作为求解方法. 目前的方法是针对矩阵不同的特点给出不同的有效方法. 工程实践中有多种振动问题，如桥梁或建筑物的振 动，机械机件、飞机机翼的振动，及一些稳定性分析和 相关分析可转化为求矩阵特征值与特征向量的问题

一、三角分解法 Matrix Factorization*1 高斯消元法的矩阵形式 Matrix Form of

§6.1向量和矩阵序列的极限 §6.2迭代法的基本理论 §6.3几种常见的迭代法