一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验（t检验） 四、参数的置信区间

【机器学习】面向局部线性回归分类器的判别分析方法

西北农林科技大学：《田间试验与统计分析》课程教学课件（PPT讲稿）第5章 多元线性回归分析 Multiple Regression

【机器感知与模式识别】基于稀疏表示与线性回归的图像快速超分辨率重建

第一节定性预测法 第二节简单线性回归 第三节时间序列

上海交通大学：《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》课程教学资源（学生作业）对MCMC 方法在瑞利分布样本采集及一元线性回归模型参数估计中应用的思考与研究——吴凯斌

7.1概述 函数关系与相关关系

上海交通大学：《计量经济学》教学资源_案例资料_多元线性回归模型案例（金融结构与经济增长——以制造业为例）

清华大学：《计量经济学》课程PPT教学课件（经济计量学 Econometrics）第二章 单方程计量经济学模型理论与方法 2.4 一元线性回归分析的应用

一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间