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以某钢厂1580热连轧生产数据为基础,提出一种有限元与神经网络集成建模的方法.该方法首先对轧制过程的塑性变形进行有限元建模,然后结合有限元数值分析方法和智能技术的优点,实现有限元和神经网络的集成建模.集成模型中的神经网络模型为有限元模型提供参数调整的依据,并且在神经网络训练过程中使用改进的混沌粒子群优化算法对神经网络进行优化.通过与现场实际生产数据进行比较,验证了该模型的有效性

警报传播过程建模及影响因素

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为了研究警报在社会关系网络环境中的传播特征及影响因素,基于多主体建模软件Repast仿真平台,以复杂系统和复杂网络理论为指导,在ER随机网络和WS小世界网络模型的基础上建立了警报的传播模型.对社会关系网络结构和信息源节点规则进行不同设置,通过对模拟结果的研究发现具有高聚类系数的网络结构和信息源选择高连接度的节点时,警报通知的传播效率明显提高

中国科学技术大学：《信息网络协议基础》课程教学资源（PPT课件讲稿）第一章信息网络概述（卢汉成）

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• 发展历史 – 电话网络 – 有线电视网络 – Internet – 三网融合 • 交换技术 • 网络体系结构 • OSI体系结构 – 基于OSI参考模型，又称为OSI七层模型 • Internet体系结构 – 基于TCP/IP参考模型 • 新的网络技术和体系结构 – Delay/Disruption Tolerant Networking (DTN) – Software Defined Networking (SDN) – Future Internet Architecture (FIA)

一种用于模拟汉字认知过程的多层自组织神经网络

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为了模拟汉语初学者的汉字认知过程,在Kohonen神经网络的基础上,改进了其网络结构和算法,并且将改进后的网络输出层根据Hebbian学习规则连接,构建了一个多Kohonen网络协同工作的汉字认知自组织神经网络模型.模拟研究结果表明,模型能够成功地学习到汉字的结构类型,且能有效识别出汉字的部件,在一定程度上模拟了汉字认知的部分过程,说明该模型用于汉字认知乃至汉语言习得的可行性