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通过对下一代制造系统网络特点的分析,提出了一种基于Internet的分布式网络管理系统,给出了其核心-基于人工神经网络的网络性能管理专家系统的模型.同时对此模型的核心模块——神经网络模块进行设计,实现网络性能问题的发现和相关原因的分析,并提出优化建议
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通过本章学习,读者应该掌握以下内容: 1.如何添加网络组件; 2.影响网络性能的因素和提高网络性能的方法; 3.任务管理器的使用; 4.使用网络监视器和性能监视器监控网络性能并进行优化;
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提出了考虑具有不同输入速率和输出速率的任务队列的网络动态调度系统状态空间模型,描述了网络动态调度系统的清空型调度策略,并在此基础上给出了系统服务质量性能指标包括队列长度、总任务数量、系统吞吐量、响应时间等的分析算法.数值计算表明,适当的调度策略可以使网络动态调度系统的响应时间处于受控的范围内,系统吞吐量处于稳定的状态
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网络系统管理的概念和基本功能,简单网络管理协议SNMP的组成及应用,实用网络管理系统;网络安全的基本概念,影 响网络安全的因素和网络安全对策,数据加密的基本概念、常用的加密算法和鉴别技术的应用,网络防火墙的概念、技术分类和应用
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计算机网络的产生与发展,网络的定义及常用网络概念,网络的组成要素、网络的硬件系统和软件系统组成及其作用,网络的拓扑结构及其特点,网络的功能和分类,网络的传输介质
文档格式:PDF 文档大小:913.74KB 文档页数:7
采用贝叶斯统计学原理改进传统神经网络算法,通过在神经网络的目标函数中引入表示网络结构复杂性的约束项,避免网络的过拟合以提高网络的泛化能力.将改进的神经网络应用于济钢1700mm热连轧机带钢厚度预测中,其预报精度、训练时间和网络稳定性均优于传统神经网络预测;然后应用贝叶斯神经网络预测带钢塑性系数;最后将出口带钢厚度和带钢塑性系数的实时预测值综合应用于带钢热连轧厚度控制系统,改进了传统的厚度控制方式,进一步提高带钢质量
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1.3从网络到图 1、网络图论概论 图论是数学领域中一个十分重要的分支,这 里所涉及的只是图论在网络中的应用,称网 络图论。网络图论也称网络拓扑。 为在计算机上系统地列出一个复杂网络的方 程以便分析,就要用到网络图论和线性代数 的一些概念。 随着计算机的发展,网络图论已成为计算机 辅助分析中很重要的基础知识,也是网络分 析、综合等方面不可缺少的工具
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该章主要介绍 Windows NT网络的内容。包括 Windows NT网络的功能及特点、 Windows NT的安装 、配置、管理方法,NT域的概念及配置、NT网络资源 管理工具的应用、NT网络的连接与设置等等。目的是希 望学生能够掌握 Windows NT网络操作系统的安装、配 置、管理、维护方法。 重点难点: 操作系统与协议的关系;NT网络的功能及特点; NT的安装、配置方法;NT网络的管理特点与方法;域 的概念及配置;NT网络资源管理工具的应用;NT网络 的连接与设置
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4.1概述 4.2传输介质 4.3网络通信设备 4.4网络操作系统 4.5网络系统集成 4.6综合布线系统 4.7局域网组建实例
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8.1 防火墙技术 • 防火墙的概念、特性、技术, • 自适应代理技术,防火墙的体系结构 • 防火墙的应用与发展 8.2 入侵检测技术 • 入侵检测概述,入侵检测系统分类 • 分布式入侵检测,入侵检测技术发展趋势 8.3 “蜜罐”技术 • 概念,分类,关键机制,部署结构 8.4 应急响应技术 • 应急响应的概念,应急响应策略 • 应急事件处理流程,应急响应技术及工具
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