•§1 灰度变换增强 •§2 图像的平滑 •§3 图像的锐化 •§4 彩色增强

9.1 图像匹配 9.2 图像的分类 9.3 图像识别 9.4 要点总结

7.1 概述 7.2 像素的邻域和连通性 7.3 图像的阈值分割技术 7.4 图像的边缘检测 7.5 霍夫变换Hough 7.6 区域生长（Region Growing）法

•§1 图像生成原理 •§2 视觉模型 •§3 图像基础

4.4.1 压缩标准简介 4.4.2 连续调图像压缩标准 4.4.3 二值图像压缩标准

*对比度增强 *图象平滑 *图象锐化 *同态滤波 *伪彩色与假彩色处理 *代数运算 *几何运算

Photoshop 作为图形图像处理领域的顶级专业软件，近几年来不断更新，而每一次升级 都可以为用户提供更为广阔的编辑空间和更为友好的环境，为选择它的使用者带来不同的激 动，从而也使 Photoshop 在图形图像处理领域一直保持着领先地位。 最新发布的 Photoshop 7.0 增加了一系列新的功能，更利于用户方便的编辑、管理数字 图片。例如，新增了“修复工具”可自动修复图片的划伤或其它缺陷；而“文件浏览器”以 极小的图像来显示文件夹内所有图片的详细信息，使用户以最快的速度找到所需图片；

2.1 色度学基础 2.2 人的视觉特性 2.3 图像数字化 2.4 数字图像表示形式和特点 2.5 本章小结

3.1.2.4 空域过滤器 1) 空域过滤器的基本概念 2) 钝化过滤器 3) 锐化过滤器

MatLab是一种数值计算和图形图像处理工具软件,它的特点是语法结构简明、数值计算高效、图形 功能完备、易学易用。它在矩阵代数、数值计算、数字信号处理、提动理论、神经网络控制、动态仿真 等领域都有广泛的应用 本书从 MatLab的基础知识入手,在详细介绍各种命令的同时,向读者介绍了 Matlab在高等数学、 线性代数、符号运算、图形图像处理、数据处理等方面的应用和外部接口程序设计。本书侧重于利用大 量的实例来引导读者快速学习和掌握 MatLab的各种功能,并尽量与实际问题相结合,以体现其工程应用 的重要性。书中配有习题和参考答案,供读者练习附录则配有常用命令的列表,以供参考