问题的提出 1、计量经济学模型,需要经常考虑属性因素的影响。例如,职业、战争与和平、繁荣与萧条、文化程度、灾害、季节 2、属性因素往往很难直接度量它们的大小。只能给出它们的“Yes—D=1”或”No一D=0”、或者它们的程度或等级

本章是会计核算方法的入门篇。该章主要 阐述会计科目和帐户的基本概念。通过教学， 要求学生在深刻理解资产和权益之间的平衡关 系的基础上，明确会计科目设置的必要性、原 则；理解科目与帐户之间的关系，掌握帐户的 结构

第一节 会计的基本概念链接第一节 第二节 会计目标链接第二节 第三节 会计对象链接第三节 第四节 会计核算的基本前提链接第四节 第五节 会计核算的一般原则链接第五节 第六节 会计核算方法链接第六节

多重共线性的概念 多重共线性的来源与后果 多重共线性检验 多重共线性的修正方法 案例分析 多重共线性的概念 多重共线性的来源与后果 多重共线性的来源 多重共线性的后果 多重共线性检验 多重共线性的修正方法 增加样本观测值 略去不重要的解释变量 用被解释变量的滞后值代替解释变量的滞后值 利用参数之间的关系 利用解释变量之间的关系 变换模型的形式 对数据进行中心化 案例分析

一、会计的基本概念 二、会计目标 三、会计对象 四、会计核算的基本前提 五、会计核算的一般原则 六、会计核算方法

问题的提出 一、数据背后存在着某种规律性 二、最小二乘保证了3条性质——残差和=0,残差与自变量无关、残差与拟合值无关

第一节什么是计量经济学 第二节计量经济学的应用步骤 第三节计量经济学与其它学科间的关系 第四节计量经济学软件包简介 第五节随机扰动项的分布及其产生原因

问题的提出 在前述基本假定下OLS估计具有BLUE的优 良性。 然而实际问题中,这些基本假定往往不能 满足,使OLS方法失效不再具有BLUE特性 估计参数时,必须检验基本假定是否满足 ,并针对基本假定不满足的情况,采取相 应的补救措施或者新的方法

问题的提出 在前述各章中我们假定随机扰动项服从均值=0,方差 等于(常数),独立同分布。但是,并没有假定随机扰 动项服从何种具体的分布。 由于没有假定服从何种具体的分布,因而无法计算随 机扰动项取不小于某值的概率,因而也无法计算估计量 取某种值的概率,也就无法对统计量进行假设检验和进 行区间估计

问题的提出 现实生活中引起因变量 变化的因素并非仅只一个自变量,可能 有很多个自变量。为了简便先讨论只有 两个自变量的线性模型。 例如,产出往往受各种 投入要素—资本、劳动、技术等的影 响;销售额往往受价格和公司对广告费 的投入的影响。 所以在一元线性模型的 基础上,提出了二元线性模型: