• §1 基本概念 • §2 研究内容和方法 • §3 发展和应用 • §4 技术特点

§2.3.1 图像的采样和量化 §2.3.3.2 像素间的运算

§3.2.3 哈达玛变换 §3.2.4 离散余弦变换 §3.2.5 斜变换 §3.3 霍特林变换（Hotelling）

•§1 灰度变换增强 •§2 图像的平滑 •§3 图像的锐化 •§4 彩色增强

•§1 退化的数学模型和对角化 •§2 无约束恢复 •§3 有约束恢复 •§4 几何失真校正 •§5 投影重建

1概述(分割的定义、图像的特征等) 2并行边界技术 3串行边界技术 4并行区域技术 5串行区域技术

Sampling Sampling provides a discrete-time representation of a continuous waveform Sample points are real-valued numbers In order to transmit over a digital system we must first convert into discrete valued numbers

5. Introduction (Chapter objectives) Amplitude modulation and single sideband Frequency and phase modulation Digitally modulated signals(OoK, BPSK, FSK, MSK MPSK, QAM, QPSK, a/4QPSK, and OFDM) Spread sprectrum and CDMa system

一、序列的Z变换 二、序列的傅里叶变换 三、序列的Z变换与连续时间信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系

一、离散傅里叶变换的定义 二、离散傅里叶变换的基本性质 三、频域取样 四、离散傅里叶变换的应用