西安电子科技大学：《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿（2004）Chapter 04 SYNAPTIC DYNAMICS 1：UNSUPERVISED LEARNING

西安电子科技大学：《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿（2003）03. 突触动力学 - 非监督学习 Synaptic Dynamics I——Unsupervised Learning（2/2）

西安电子科技大学：《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿（2003）02. Neuronal Dynamics——Activation Models（2/2）

西安电子科技大学：《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿（2003）04. 突触动力学Ⅱ：有监督学习 Synaptic Dynamics II——Supervised Learning（2/2）

西安电子科技大学：《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿（2003）01.Neuronal Dynamics——Activations and Signals（主讲：高新波）

6.1 晶体中电子的运动特征 一. Bloch 电子的准经典描述 二. 波包与电子速度 三. 电子的准动量 四. 电子的加速度和有效质量 6.2 在恒定电场作用下电子的运动 一.在 k 空间中的运动图象 二.在实空间中的运动图象 6.3 导体、绝缘体和半导体的能带论解释 一.满带电子不导电 二.未满带电子导电 三.近满带和空穴导电 四.导体、绝缘体和半导体

《统计热力学》课程教学资源（参考文献）GodehardSutmann：Classical Molecular Dynamics

• To obtain structure and camera motion from an image sequence • Utilize inter-picture dynamics of a sequence – Such as constant speed, acceleration of the camera etc. Part 0 Basic concept of Kalman filter Part 1 Introduction to Kalman filter (KF) and Extended Kalman filters (EKF) Part II Two-pass Kalman filter for structure and pose estimation Description Major reference [Yu, June 2005] Part B Interacting Multiple Model Method (IMM) structure and pose estimation Major reference [Yu Aug.2005] Part C USE Trifocal tensor (TRI-KSFM) structure and pose estimation Major reference [Yu Feb.2005]

1 What Is Density Functional Theory? 2 DFT Calculations for Simple Solids 3 Nuts and Bolts of DFT Calculations 4 DFT Calculations for Surfaces of Solids 5 DFT Calculations of Vibrational Frequencies 6 Calculating Rates of Chemical Processes Using Transition State Theory 7 Equilibrium Phase Diagrams from Ab Initio Thermodynamics 8 Electronic Structure and Magnetic Properties 9 Ab Initio Molecular Dynamics 10 Accuracy and Methods beyond “Standard” Calculations

 Background  Mathematical Framework  Dynamics and Speed of Convergence  Dynamic Inefficiency  Golden Rules