（一）理论课程 《管理学》 《经济学》 《专业导论》 《会计学》 《市场营销》 《组织行为学》 《管理信息系统》 《管理研究方法与文献阅读实践》 《财务管理》 《人力资源管理》 《经济法》 《市场调查与预测》 《消费者行为学》 《战略管理》 《公司治理》 《电子商务管理》 《管理沟通》 《绩效管理》 《项目管理概论》 《专业英语》 《税法》 《品牌策划与管理》 《应用文写作》 《领导力》 《商务数据分析》 《物流管理》 《运营管理》 《商业伦理》 《计量经济学》 《劳动关系管理》 《采购与供应链管理》 《创业学》 《管理案例分析》 《商务谈判学》 《公共关系学》 《跨文化管理》 《商务礼仪》 《专业知识前沿》 （二）实验课程 《会计学》 《市场营销》 《组织行为学》 《管理信息系统》 《管理研究方法与文献阅读实践》 《人力资源管理》 《市场调研实践》 《消费者行为学》 《战略管理》 《公司治理》 《电子商务管理》 《管理沟通》 《绩效管理》 《项目管理概论》 《品牌策划与管理》 《领导力》 《专业社会实践》 《物流管理》 《运营管理》 《商业伦理》 《计量经济学》 《劳动关系管理》 《ERP 经营模拟》 《采购与供应链管理》 《创业学》 《管理案例分析》 《商务谈判学》 《企业管理全景综合试验》 《公共关系学》 《跨文化管理》 《商务礼仪》 《毕业论文》 （三）实践课程 《专业认知实践》 《专业社会实践》 《毕业实习》

4-1:(1)()ZnZn2+cd2+cd(+)(2)(-)(C)Fe2+,Fe3+AgAg(+) 4-2根据标准电极电势数据分析,只能选Fe 4-4:(1)E=0.0113V,Pb(+);(2)E=0.0477V

似然函数，最大似然估计量 指数与高斯概率密度函数的参数确定举 最大似然估计量的方差 不等精度观测结果的并合 解析法 蒙特卡罗法 RCF边界法 图解法

1982年沈阳药学院药学系毕业,1984年获中国医科大学硕士学位, 1990年获北卡罗来那大学博土学位。1991-1995年在北卡罗来纳大学 和拜耳集团制药部从事博士后研究工作。1995年起任上海医科大学教 授,现为教育部长江学者奖励计划特聘教授、复旦大学药理研究中心 主任、巛 Molecular pain》等国内外刊物编委。 回国后在《Ce1l》等SCI刊物发表论文50余篇,研究结果揭示了 蛋白激酶在药物耐受成瘾中的关键作用和调节阿片类药物作用的新机 制,发现G蛋白偶联受体调控基因表达的表观遗传学新途径

检验拟合优度，P-值定义与应用 信号观测的显著程度 皮尔逊的χ2检验 样本、估计量与偏置 估计量的平均值、方差与协方差

假设，检验统计量，显著水平，功效 两种假设下的统计检验 纽曼-皮尔森引理 如何构造一个检验统计量 Fisher甄别函数与神经网络

1.《中医学综合实验》的主要目的是培养研究生独立地、综合运用多 课种实验方法开展中医实验研究的能力。课程设计以充分调动研究生的学习 目热情,培养独立研究的基本能力,及其综合能力,并在教学形式上给予保 的证。在教学中要求研究生综合所学中、西医学知识、现代研究技术,独立 要自主地开展包括选题、课题设计、研究准备、实验实施、实验数据分析, 求至撰写实验报告等系统的实践,使研究生在实践中去检验所学的知识,暴 露其知识面的欠缺

函数是一种特定的计算,所有的程序设计 语言中都提供内部函数,用户使用时只要给出 相应的函数名和必要的参数就可方便调用这些 函数。VB中也提供了大量的内部函数。这些函 数可分为数学运算函数、字符函数、转换函数 、日期函数、随机函数和格式输出函数。下面 给出常用的内部函数

本章将以 SQL Server2000内置的“北风 (Northwind)数据库”为基础,为读者介绍如何 开发数据库查询程序、数据分页的技巧、动 态数据库查询、数据库查找对比的技巧等主 题,让您真正了解 SQL Server2000在企业网 站方面的运用

8.1 Explore some of the emerging technologies that may impact analytics, business intelligence (BI), and decision support 8.2 Describe the emerging Internet of Things (IoT) phenomenon, potential applications, and the IoT ecosystem 8.3 Describe the current and future use of cloud computing in business analytics 8.4 Describe how geospatial and location-based analytics are assisting organizations 8.5 Describe the organizational impacts of analytics applications 8.6 List and describe the major ethical and legal issues of analytics implementation 8.7 Identify key characteristics of a successful data science professional