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根据BP人工神经网络算法原理,结合某厂型钢轧机轧制扁钢时的轧制力实测数据,对扁钢轧制力进行建模.结果表明,神经网络用于轧制力建模是可行的,所建模型系统误差<1%,模型计算值与实测值的偏差<4%,较好地反映了实际轧制过程的特征
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提出了一种基于免疫识别原理的径向基函数神经网络学习算法.该算法利用人工免疫系统的识别、记忆、学习等原理,将输入数据作为抗原,抗体为抗原的压缩映射作为径向基函数神经网络模型的隐层中心,输出采用最小二乘法确定权值.通过预报热轧带肋钢筋力学性能的仿真实验结果表明,与K-均值法选择中心点比较,该算法计算量较小,精度高
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一、VLAN概述和用途 VAN(Virtual Local Area Network)是局域网的仿真,它允 许数据的传送不受物理网络限制。借助第三层交换机的路由功 能及强有力的网管软件,可以对网络结构进行逻辑更改,避免 了昂贵耗时的物理重构,减少网管开销
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分析了小波基函数对于确定模式、混沌模式及随机模式所表现出来的不同的收敛特性,提出构造一个小波神经网络及相应学习算法.利用小波网络在学习过程中神经元的不同增长趋势来反映上述收敛性的差异,从而将3种不同的模式予以区分,并将混沌模式从中提取出来
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本章首先介绍了计算机网络的基本知识,包括定义、拓扑结构、分类、网络 协议等,然后介绍了因特网以及目前流行的WWW和HIML语言
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10.1计算机网络技术概述 10.2局域网技术 10.3 Internet技术及常用服务 10.4典型的网络应用
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14-1网络函数的定义 14-2网络函数的极点和零点 14-3极点、零点和冲激响应 14-4极点、零点和频率响应 14-5卷积
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对神经网络和传统模式识别技术的基本原理和应用特点进行比较.根据已有烧结合成O'-Sialon的实验数据,利用改进后的人工神经网络,构筑了材料相组成及性能的预测模块,并与模式识别技术处理得到的结果进行了比较.在此基础上,探索了合成O'-Sialon-BN复合材料的工艺条件,并通过实验结果进行了验证
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针对滚动轴承故障精密诊断的需要,采用小波包分析方法提取了滚动轴承故障的特征信号,通过小波包分析将高频信号分解到8个频带中,以频带能量作为识别故障的特征向量,应用RBF径向基神经网络建立了从特征向量到故障模式之间的映射,现场采集的数据分析表明,采用小波包和神经网络相结合的方法可以比较准确地识别滚动轴承的故障
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2.1 网络信息检索概述 2.2 World Wide Web(WWW)检索系统 2.3 常用中英文搜索引擎及检索策略 2.4 网上多媒体信息检索系统 2.5 经济信息检索系统 2.6 互联网科技信息资源检索类型
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