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《概率论与数理统计 Probability Theory and Mathematical Statistics》课程教学资源:习题
文档格式:DOC 文档大小:960KB 文档页数:20
第一次随机事件与古典概型 一.填空 1.写出下面随机事件的样本空间:(1)袋中有5只球,其中3只白球2只黑球,从袋 中任意取一球,观察其颜色 (2)从(1)的袋中不放回任意取两次球 (每次取出一个)观察其颜色 (3)从(1)的袋中不放回任意取3只 球,记录取到的黑球个数
江西省赣中南五校重点中学2016届高三上学期第二次联考语文试卷_江西赣中南五校重点中学2016届高三上学期第二次联考语文
文档格式:DOC 文档大小:94KB 文档页数:15
江西省赣中南五校重点中学2016届高三上学期第二次联考语文试卷_江西赣中南五校重点中学2016届高三上学期第二次联考语文
基于领域词典与CRF双层标注的中文电子病历实体识别
文档格式:PDF 文档大小:729.77KB 文档页数:8
医疗实体识别是电子病历文本信息抽取的基本任务。针对中文电子病历文本复合实体较多、实体长度较长、句子成分缺失严重、实体边界不清的语言特点以及标注语料难以获取的现状,提出了一种基于领域词典和条件随机场(CRF)的双层标注模型。该模型通过对外部资源的统计分析构建医疗领域词典,再结合条件随机场,进行了两次不同粒度的标注,将领域词典识别的准确性和机器学习的自动性融为一体,从中文电子病历文本中识别出疾病、症状、药品、操作四类医疗实体。该模型在测试数据中的宏精确率为96.7%、宏召回率为97.7%、宏F1值为97.2%。同时对比分析了采用注意力机制的深度神经网络的识别效果,因受到领域数据集大小的限制,在该测试数据集中后者表现不佳。实验结果表明了该双层标注模型对中文医疗实体识别的高效性
江西省横峰中学、铅山一中、德兴一中2018届高三上学期第一次月考语文试卷_江西省横峰中学
文档格式:DOC 文档大小:71KB 文档页数:12
江西省横峰中学、铅山一中、德兴一中2018届高三上学期第一次月考语文试卷_江西省横峰中学
江西省新余一中、万载中学、宜春中学2016届高三联考语文试卷_江西省新余一中
文档格式:DOC 文档大小:118KB 文档页数:17
江西省新余一中、万载中学、宜春中学2016届高三联考语文试卷_江西省新余一中
纳米锰方硼石的合成与结构性能表征
文档格式:PDF 文档大小:1.02MB 文档页数:7
通过溶胶?凝胶(Sol?Gel)法成功合成了纳米锰方硼石并对其进行了稀土Eu3+掺杂。使用X射线衍射、透射电子显微镜和高分辨透射电子显微镜等表征了锰方硼石晶体结构,并通过荧光光谱测试对其发光性能进行了研究。结果表明:合成纳米锰方硼石为粒径小于50 nm的球状颗粒,与天然锰方硼石的物相结构相同,属于斜方晶系,与尖晶石类似,(010)晶面的晶面间距为0.8565 nm。在490 nm激发光激发下,天然锰方硼石、合成锰方硼石和稀土Eu3+掺杂锰方硼石晶体中的Mn2+发光,其中发绿光的Mn2+在晶体中占据四面体格位中心,发红光的Mn2+在晶体占据八面体格位中心。合成的锰方硼石随激发波长变长,产生发射光谱的红移现象,有利于实现冷暖发光转换;在稀土Eu3+掺杂的纳米锰方硼石光谱的发光强度得到了提升
江西省师大附中、鹰潭一中2012届高三语文联考试卷_江西师大附中 鹰潭一中2012届高三联考试卷(语文)
文档格式:DOC 文档大小:80.5KB 文档页数:12
江西省师大附中、鹰潭一中2012届高三语文联考试卷_江西师大附中 鹰潭一中2012届高三联考试卷(语文)
高职:《光纤通信原理》第二十一讲 系统的设计
文档格式:PPT 文档大小:131.5KB 文档页数:10
一、系统设计的任务和基本方法。 二、损耗限制系统中再生中继距离的设计方法。 三、色散限制系统中再生中继距离的设计方法。 四、中继距离与系统传输速率的关系
中国计量学院:《大学计算机文化基础》 第五章 中文演示软件 PowerPoint
文档格式:PPT 文档大小:876.5KB 文档页数:45
第5章中文 PowerPoint演示软件2000 1中文 PowerPoint概述 2中文 PowerPoint演示文稿的创建 3幻灯片的处理 4演示及打印
卷渣类夹杂物在结晶器钢液中成分转变的动力学模型
文档格式:PDF 文档大小:2.14MB 文档页数:12
国内某厂镀锡板缺陷处夹杂物主要来自结晶器保护渣的卷入,但其成分与结晶器保护渣有明显差别。为了进一步研究这种成分差别的原因,建立了耦合热力学平衡和动力学扩散的结晶器卷渣类夹杂物的成分转变动力学模型,明确了卷渣类夹杂物的尺寸和密度对其成分转变的影响规律,并通过对结晶器和液相穴内的钢液流动和夹杂物运动的数值模拟研究了夹杂物在钢液中的停留时间。结果表明:结晶器保护渣卷入钢液后与钢液不断发生反应,成分会发生明显改变。卷渣类夹杂物转变为缺陷处夹杂物所需要的时间与夹杂物尺寸以及夹杂物密度有关,夹杂物的尺寸和密度越大,转变为缺陷处夹杂物成分所需的时间越长。卷渣类夹杂物转变为缺陷处夹杂物所需时间与夹杂物尺寸呈幂函数关系,与夹杂物密度呈二次函数关系。夹杂物在钢液中的平均停留时间随夹杂物直径的增大而减小,并且随着拉速的增大而减小。小尺寸夹杂物一旦被卷入钢液中,将有充足的时间转变为缺陷处的成分。大尺寸夹杂物在钢液中的平均停留时间小于成分转变时间,但最大停留时间远大于成分转变所需时间,表明部分大尺寸夹杂物依然具有充足的停留时间转变为缺陷处的成分
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