针对经典人工蜂群算法收敛速率较慢,后期易陷入局部最优解的不足,本文将粒子群算法中\全局最优\的思想引入到人工蜂群算法的改进过程,从而形成了一种新的人工蜂群改进算法——粒子蜂群算法.首先,提出了趋优度的概念,用来衡量引领蜂在有限次迭代过程中向全局最优解靠近或远离的程度,趋优度值可以评价个体的\发展潜力\,趋优度值越低的个体,越需要增大变异的程度,以便找到质量更优的解.其次,专门设计了一种新的蜜蜂群体——粒子蜂,在引领蜂变异阶段根据趋优度的大小将引领蜂变异为侦查蜂和粒子蜂,粒子蜂的出现在很大程度上增加了种群的多样性,拓展了算法的搜索范围.然后,通过粒子蜂群算法种群序列是一个有限齐次马尔科夫链和种群进化单调性的分析,验证了本文所提算法的种群序列依概率1收敛于全局最优解集.最后,将本文所提算法应用于多个常见测试函数,并与经典蜂群算法、近年其他文献改进蜂群算法进行了仿真对比研究,仿真结果表明本文所提算法确实加大了种群的分散度、扩宽了搜索范围,从而具有更快的收敛速度和更高的寻优精度

一、组织相容性:是指不同个体间组织移植时供者与受者双方相容的程度。 二、组织相容性抗原:代表个体组织的特异性抗原

8.1理解完全竞争市场——特征 8.2了解利润的最大化——基本假说 8.3掌握边际收益、边际成本和利润最大化决定原则 8.4掌握选择短期产量——完成分析 8.5掌握厂商的短期供给曲线——联系上第2章 8.6掌握市场的短期供给曲线——仿需求的个体→总 8.7掌握厂商的长期产量选择——短期→长期 8.8掌握行业的长期供给曲线——另一种个体→总体

一、胚胎学的内容和意义：研究从受精卵发育为新生个体的过程及其机制的科学，即研究生前发育史。 也即研究个体在母体子宫内正常发育过程其机理，同时也研究先天性畸形的发生及其预防。 二、卵裂、胚泡的形成 三、植入 (implantation) 四、胚层的形成 五、三胚层的分化和胚体形成 六、胎膜与胎盘 七、双胎（孪生， twins） 八、多胎 (multiple birth)

固有免疫(Innate Immunity) 个体出生时就具备的防卫机制，这种防卫机制是在物种进化过程中逐渐形成的。作用的特点是没有特异性。 适应性免疫(Adaptive Immunity) 个体在生命过程中接受抗原刺激后，主动产生针对该抗原的效应细胞、抗体或接受免疫球蛋白分子被动获得的。作用的特点是具有特异性。 1. 掌握参与固有免疫应答的组织、主要细胞（吞噬细胞、NK细胞、γδT细胞、NKT细胞、B-1B细胞等）和效应分子。 2. 熟悉固有免疫应答的作用时相。 3. 熟悉固有免疫应答的特点及其与适应性免疫应答的关系。 第一节 组织屏障及其作用 第二节 固有免疫细胞 第三节 固有体液免疫分子及其主要作用 第四节 固有免疫应答

面板数据的特点 面板数据的估计策略 混合回归 个体固定效应模型 时间固定效应 一阶差分法 随机效应模型 组间估计量 拟合优度的度量 非平衡面板 究竟该用固定效应还是随机效应模型 个体时间趋势 短面板的STATA命令及实例

心理发展 发展是指个体随年龄的增长,在相应环 境的作用下,整个反应活动不断得到改 造,日趋完善、复杂化的过程,是一种体现在个体内部的连续而又稳定的变化

遗传评定的概念 一、评定个体单个或多个性状的遗传价值 二、预测后裔在特定环境下的表现 三、科学、准确地选择种畜的方法

第一节 犯罪的刑罚控制 第二节 犯罪的社会控制 第三节 犯罪的个体控制 第四节 犯罪的被害控制 第五节 犯罪的情境控制

第一章导论 第二章个体心理与个体行为 第三章群体心理与群体行为 第四章群体动力与激励理论 第五章领导者与组织行为 第六章组织文化与组织行为 第七章行为有效性