第一节 时间数列 第二节 指标分析法 第三节 成分分析法

第一节 力矩分配法概念 第二节 多结点的力矩分配法

10-1引言 10-2力矩分配法的基本原理 10-3用力矩分配法计算连续梁

9-1 力矩分配法的基本概念 9-2 单结点的力矩分配法 9-3 多结点的力矩分配法 9-4 计算结果的校核

第一节 力矩分配法的基本概念 第二节 多结点结构的力矩分配 第三节 多层多跨刚架的近似计算方法

例1:用力矩分配法计算图示连续梁,作弯矩图

1965年D.Knuth提出了分析效率很高的LR(k)分 析技术; LR分析: 自左至右扫描的自底向上的分析; 在分析的每一步,只须根据分析栈中的已移进的 和已归约出的符号,并至多向前扫描k个字符就 能确定应采取什么分析动作(移进、归约、接受、 报错); LR分析对文法要求很少,效率很高,且能及时发 现错误,是目前最广泛使用的方法;

画图和读图是学习本课程的两个主要环节。画图时运用形体分析法按 组合体的形状特点画出其视图。而读图时,也是运用形体分析法,分析构 成组合体的各基本体的形状及它们之间的相对位置、连接关系,从而想象 出它的空间形状。对某些局部结构,有时还要用线面分析法分析组合体表 面的形状和位置,想象出局部结构的形状

对人耳识别中若干关键问题进行了研究.介绍了两种人耳图像归一化处理的方法,即基于外耳轮廓长轴的线标记法和基于外耳轮廓起始点的点标记法,并对这两种方法进行了对比.在分析现有人耳识别方法不足的基础上,提出利用核主元分析法提取人耳图像的代数特征,再利用支持向量机分类模型进行人耳识别.在带有角度、光照变化的北京科技大学人耳图像库上得到的识别率为98.7%,表明了该识别方法的有效性以及利用人耳图像进行身份识别的可行性

一、教学目标：运用形体分析法和线面分析法补视图和补缺线。 二、教学重点：利用形体分析法补视图、线面分析法补缺线