机器翻译的历史 机器翻译的分类 机器翻译的范式 机器翻译的基本策略 基于规则的机器翻译方法 基于实例的机器翻译方法

第一章现代物流概论 第一节现代物流的概念 一、现代物流的产生与发展 (1)、定义: 中国大陆(GB):物品从供应地向接受地的实体流动过程。根据实际需要,将运输、储存、装卸搬运、包装、配送、流通加工、信息处理等基本功能实现有机结合

从学术上来讲，CAD就是计算机辅助设计(Computer Aided Design)的简写，1972年10月，国际信息处理联 合会（IFIP）在荷兰召开的“关于CAD原理的工作会议” 上给出如下定义：CAD是一种技术，其中人与计算机结 合为一个问题求解组，紧密配合，发挥各自所长，从 而使其工作优于每一方，并为应用多学科方法的综合 性协作提供了可能

第1章计算机基础知识 1.1计算机概述 1.2微型计算机系统的基本组成 1.3微型计算机的分类与主要技术指标 1.4计算机信息处理原理 1.5计算机安全基本知识

一、传统理论认为,神经元在脑的信息处理过程中担负着绝大部分的功能,因此90%的研究精力集中于脑内10%的细胞。 二、人的脑中大约有100亿个神经元,但胶质细胞的数量是神经元的10倍以上

普通信号的运算 信号间的运算 奇异信号的特殊运算 卷积积分 相乘 相加 平移 展缩 翻转 抽样 平移 展缩 翻转（奇偶性） 求导 积分

针对梯度功能材料(FGM)制备过程的复杂性,提出了利用神经网络信息处理机制进行制备材料的特性预估;实例分析表明,这一方法是有效的.同时,针对BP学习算法速度较慢,易陷入局部极小的缺点,改用函数型连接网络来提高学习速度.试验表明学习速度提高显著

周期信号的分解—傅里叶级数 周期信号的频谱分析 三角形式 指数形式 周期信号的频谱分析 周期信号的功率频谱 非正弦周期信号的有效值 非周期信号的分解—傅里叶变换 由级数到变换 常用信号的变换 傅里叶变换的性质 奇异函数的变换 周期信号的傅里叶变换 信号的抽样与抽样定理、时分复用

今天的大环境 移动应用——崭新的应用客户端 云计算——超级应用服务器平台 大数据——实时数据/信息处理 未来的趋势

5.1引言5.2广义傅里叶变换的定义及性质5.3广义傅里叶变换的本征函数5.4用透镜系统实现广义傅里叶变换的基本光学单元 5.5 基本光学单元的组合 5.6 用自聚焦效应光波导实现广义傅里叶变换 5.7维格纳变换