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图像增强是采用一系列技术去改善图像的视觉效果, 或将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析和处理 的形式。例如采用一系列技术有选择地突出某些感兴趣 的信息,同时抑制一些不需要的信息,提高图像的使用 价值。 图像增强方法从增强的作用域出发,可分为空间域 增强和频率域增强两种
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8.1 人类视觉与色度学基础 三基色原理、光度学基本知识 8.2 颜色空间的表示及其转换 RGB模型、Munsell模型、HSV模型、HSI模型、YUV模型 RGB与HSV空间的相互转换 RGB与YUV空间的相互转换 RGB与HSI空间的相互转换 8.2 颜色空间的量化 抖动技术、假彩色处理 彩色图像增强、真彩色增强 8.6.2 伪彩色增强 实验:彩色空间的表示和转换 本章小结
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◼ MALTLAB概述 ◼ MATLAB使用中需要注意的问题 ◼ MATLAB图像处理工具箱 ◼ MATLAB图形接口(GUI)简介
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Adobe公司的 Photosh。p作为当今最流行的图像处 理软件之一,它在数字图片的制作、合成以及艺术处 理方面走在了同类软件的前列,无论是在用户界面还 是图像处理技术上都确实有着独树一帜的地方。该软 件功能强大,简单易学,因而被广泛应用于建筑设计 第二篇平面设计篇 广告、影视、数字图形艺术等领域,已成为数字图 像处理软件事实上的标准
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电子工业出版社:《数字图像处理》书籍教材PDF电子版(中译第三版)第2章 数字图像处理基础
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《数字图像处理》课程教学课件(Digital Image Processing)数字图像处理基础 2.1 人眼视觉感知基础(打印版)
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邻域 邻接、连接 区域、边界 距离
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西安电子科技大学:《数学图像处理 Digital Image Processing Digital Image Processing》课程教学资源(实验指导)数字图像处理上机实验题
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1.课程性质、教学计划和要求简介; 2.数字图像处理的基本概念、主要内容系统组成、特点及其应用
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《数字图像处理》课程教学课件(Digital Image Processing)彩色图像处理 6.1 彩色基础和彩色模型
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