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清华大学:《概率统计》课程教学资源(考研辅导讲义)第四讲 随机变量的数字特征
文档格式:PDF 文档大小:83.88KB 文档页数:7
第四讲随机变量的数字特征 内容提要 (1)随机变量的数学期望(直接计算,随机变量函数的期望,期望的性质)方差(直接计算,性质) (2)协方差、协方差矩阵与相关系数(计算,性质) (3)矩和混合矩 (4)常见分布的期望与方差
《经济数学基础》课程教学资源:第八章 数据处理(8.1)重要的特征数
文档格式:DOC 文档大小:111.5KB 文档页数:7
第8章数据处理 第一单元重要的特征数 一、学习目标 介绍数据处理的几个常见概念,要求了解总体、样本、均值、方差等基本概 念,会计算均值和方差等重要特征数. 二、内容讲解 我们把所研究对象的全体称为总体,而组成总体的基本单位称为个体从总体 中抽取出来的个体称为样品
电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 随机变量的数字特征(3.1)数学期望与方差
文档格式:PPT 文档大小:713.5KB 文档页数:31
3.1数学期望与方差 一、随机变量的数学期望
电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 随机变量的数字特征(3.5)条件数学期望与方差
文档格式:PPT 文档大小:542KB 文档页数:28
3.5条件数学期望与方差 一、条件数学期望概念
《概率论数理统计》课程PPT教学课件:§7 方差分析
文档格式:PPT 文档大小:221.5KB 文档页数:31
本节要求掌握单因素实验的方差分析的基本方法和 步骤。 在科学试验和生产实际中,影响一事物的因素往往 是很多的。例如,在化工生产中,有原料成分、原料剂 量、催化剂、反应温度、压力、溶液浓度、反应时间、 机器设备及操作人员的水平等因素
《概率论数理统计》课程PPT教学课件:第四章 随机变量的数字特征 4.2 方差、协方差和相关系数
文档格式:PPT 文档大小:701.5KB 文档页数:22
一、方差 二、标准差与变异系数 三、协方差与相关系数 四、矩
电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 随机变量的数字特征(3.2)数字期望和方差
文档格式:PPT 文档大小:679KB 文档页数:35
数字期望和方差 三、RS(黎曼-斯蒂阶积分简介 定义313设f(x,g(x)为定义在[a,b上的实 值函数,做一剖分:a=xx
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第八章 方差分析与回归分析(8.1)单因素试验的方差分析
文档格式:DOC 文档大小:455.5KB 文档页数:7
在科学试验、生产实践和社会生活中,影响一个事件的因素往往很多。例如,在工业 生产中,产品的质量往往受到原材料、设备、技术及员工素质等因素的影响;又如,在工 作中,影响个人收入的因素也是多方面的,除了学历、专业、工作时间、性别等方面外, 还受到个人能力、经历及机遇等偶然因素的影响.虽然在这众多因素中,每一个因素的改 变都可能影响最终的结果,但有些因素影响较大,有些因素影响较小故在实际问题中
《经济数学基础》课程教学资源:第十二章 假设检验(12.2)T检验与x2检验
文档格式:DOC 文档大小:108.5KB 文档页数:6
第二单元T检验与x2检验 一、学习目标 通过本课的学习,熟练掌握单正态总体方差未知时均值的检验方法(T检验 法),掌握单正态总体方差的检验方法(x检验法) 二、内容讲解 (T检验法)我们数理统计面对的是随机现象,面对的研究对象总体并不完全了 解,如期望未知,解决的方法有三个:
《经济数学基础》课程教学资源:第十章 随机变量与数字特征(10.9)N维随机变量的数字特征
文档格式:DOC 文档大小:67.5KB 文档页数:6
一、学习目标 通过本节课的学习,知道多个随机变量的期望和方差的性质,以及随机变量之间的协方差、相关系数概念,并会做二维随机变量的协方差和相关系数等简单问题 二、内容讲解 二维随机变量的期望与方差的性质:
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