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天津大学:《数值计算》课程教学资源(讲稿)第三章 插值法和最小二乘法(3.6)三次样条插值
文档格式:PDF 文档大小:73.75KB 文档页数:21
什么是样条:是指飞机或轮船等的制造过程中为描绘 出光滑的外形曲线(放样)所用的工具 样条本质上是一段一段的三次多项式拼合而成的曲线 在拼接处,不仅函数是连续的,且一阶和二阶导数也是连续的 1946年, Schoenberg将样条引入数学即所谓的样条函数
天津大学:《数值计算》课程教学资源(讲稿)第三章 插值法和最小二乘法(3.4)Newton插值法
文档格式:PDF 文档大小:92.39KB 文档页数:27
3.4 Newton插值法 我们知道 Lagrange插值多项式的插值基函数为
天津大学:《数值计算》课程教学资源(讲稿)第三章 插值法和最小二乘法(3.2)插值多项式中的误差
文档格式:PDF 文档大小:71.01KB 文档页数:16
一、插值余项 从上节可知,y=f(x)的Lagrange插值
南京大学计算机科学与技术系:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第4章 函数逼近的插值法与曲线拟和法 4.4 三次样条插值 4.5 曲线拟和的最小二乘法
文档格式:PPT 文档大小:409KB 文档页数:69
前面我们根据区间[ab]上给出的节点做 插值多项式Ln(x)近似表示f(x)。一般总 以为Ln(x)的次数越高,逼近f(x)的精度 越好,但实际并非如此,次数越高,计 算量越大,也不一定收敛。因此高次插 值一般要慎用,实际上较多采用分段低 次插值
中国人民大学:《计量经济学》第三章 双变量线性回归模型
文档格式:PPT 文档大小:811KB 文档页数:91
第一节双变量线性回归模型的估计 第二节最小二乘法估计量的性质
重庆工商大学:《计量经济学》课程教学资源(PPT课件)第四章 最小二乘法(二)
文档格式:PPT 文档大小:1MB 文档页数:63
问题的提出 现实生活中引起因变量 变化的因素并非仅只一个自变量,可能 有很多个自变量。为了简便先讨论只有 两个自变量的线性模型。 例如,产出往往受各种 投入要素—资本、劳动、技术等的影 响;销售额往往受价格和公司对广告费 的投入的影响。 所以在一元线性模型的 基础上,提出了二元线性模型:
湘潭大学:《数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 参数估计(3.2)点估计量的求法
文档格式:PPT 文档大小:785KB 文档页数:38
二、寻求估计量的方法 1.矩估计法 2.极大似然法 3.最小二乘法 4.贝叶斯方法
《计量经济学》第六章 联立方程计量经济模型理论方法 §6.8-6.9 联立方程计量经济学模型的估计方法选择和模型检验
文档格式:PPT 文档大小:164.5KB 文档页数:25
一、模型估计方法的比较 二、为什么普通最小二乘法被普遍采用 三、模型的检验
《计量经济学》第六章 联立方程计量经济模型理论方法 §6.7 联立方程计量经济学模型的系统估计方法 the Systems Estimation Methods
文档格式:PPT 文档大小:224KB 文档页数:23
一、联立方程模型随机误差项方差—协方差矩阵 二、三阶段最小二乘法简介 三、完全信息最大似然法简介
《数值逼近》第四章 平方逼近
文档格式:DOC 文档大小:2.14MB 文档页数:51
掌握最小二乘法、初步掌握平方逼近及直交多项式、平方度量意义下函数的逼近问题
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