提出了一种分数阶的对称性近似平移不变过完备小波的构造方法.首先,给出一种构造具有对称性且具有最小长度的低通滤波器方法.其次,通过拓普利兹矩阵分解法求出对应的具有近似平移不变性的高通滤波器,此方法比其他分解方法具有更低的计算复杂度.此外,利用此构造方法,也得到具有更高阶消失矩的分数阶过完备小波变换.最后,将构造出的分数阶对称平移不变过完备小波应用到轴承故障诊断中.实验结果表明,提出的小波变换能有效地提取出轴承的故障特征

【学术论文】旋翼飞行机器人故障诊断与容错控制技术综述（中国科学院：齐俊桐、韩建达）

智能系统：一种基于多传感器信息融合的故障诊断方法

【学术论文】动态不确定因果图在化工过程故障诊断中的应用

智能系统：动态不确定因果图在化工系统动态故障诊断中的应用

智能系统：压缩感知理论中的建筑电气系统故障诊断

机器学习：一种新型免疫网络学习算法在故障诊断中的应用

将分形维数用于刻划滚动轴承在不同故障状态下表现的非线性行为,进而对轴承的运行状态进行判别.实验结果表明,滚动轴承振动信号在不同运行状态下的分形维数是不同的,可以将分形维数做为识别滚动轴承故障的特征量

《工程科学学报》：一种基于轻量级神经网络的高铁轮对轴承故障诊断方法（石家庄铁道大学）

上海交通大学：《电力系统自动化》课程教学资源（优秀论文）高压断路器的在线监测与故障诊断