7.2点估计的评价标准 对于同一个未知参数,不同的方法得到的估计量可能不同,于是提出问题 1.应该选用哪一种估计量? 2.用何标准来评价一个估计量的好坏? (1)无偏性 (2)有效性 (3)致性

第一节 森林资源与森林资源统计 一、森林资源概述 二、森林资源的影响因素 三、森林资源统计的基本内容 第二节 森林资源实物量及其变动统计 一、森林资源统计的基本问题 二、林地资源实物量及其变动统计 三、林木资源实物量及其变动统计 四、森林资源质量统计 五、森林资源帐户 第三节 森林资源利用统计 一、林地资源利用统计 二、林木资源利用统计 第四节 森林资源经济价值估算 一、林地资源价值估算 二、林木资源价值量统计 第五节 森林资源生态服务功能价值评估 一、森林资源生态服务功能价值的评估方法 二、森林资源各种生态服务功能价值的估算 三、森林资源生态服务功能价值评估案例

第一节现值估价模型 第二节风险估价模型

一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计

导出了随机-模糊线性回归模型参数的估计量,证明了参数的估计量为无偏估计,同时推导了参数估计量数字特征和回归方程相关系数的计算公式。将该模型应用于岩石样本抗剪强度实验数据处理中,通过与传统的随机一元线性回归对比分析,表明使用该方法得到的力学参数更具代表性

偏微分(PDE)非线性图像滤波方法具有优良特性,但由于其计算量大而无法满足实时控制需求.细胞神经网(CNN)可以描述图像PDE模型,利用模拟CNN芯片并行求解,有助于提高其实时性.本文用CNN实现了PDE偏差非线性图像滤波器,提出了一种局部运算的噪声估计方法以选择适当的平滑系数.计算结果表明,这种噪声估计方法可以对不同噪声水平作出较精确的估计.仿真实验结果表明,CNN-PDE非线性滤波器取得了满意的滤波效果,用CNN实现PDE非线性滤波器的方法是有效可行的

研究了混合时变时滞(离散时滞和分布时滞)神经网络的状态估计问题.离散时滞在一个区间上变化,区间下界不一定为零.通过构造一个新的Lyapunov泛函,结合Jensen积分不等式,可以得到一个时滞相关状态估计器设计方法,使得误差系统是全局渐近稳定的,所得结果由线性矩阵不等式形式给出.数值算例证明了本文方法的有效性和优越性

问题1极大似然估计具有不变性,矩估计是否也具有? 答否 例如服从反射正态分布,其p.d.f为现用矩法分别对和作估计

第一节 概述 一、财务评价的概念及作用 二、财务评价的方法与步骤 第二节 投资估算 一、固定资产投资的估算 二、流动资金的估算 三、负债比率与财务风险 四、借款利息的计算 五、项目计算期、折旧及摊销费用预测

5.1点估计 5.2区间估计概述 5.3区间估计的例子 5.4小样本与T分布 5.5总体比率的估计 5.6样本容量的问题 5.7两正态总体问题 5.8抽样的方法