 Modeling strategies of SEM（模型的用途）  Model confirmation：验证（confirmatory）先设模型的恰当性  Model generation：设起始模型，与观察数据比较之后，进行必要的修正，反复估计而得到最佳拟合的模型  Model competation：利用不同模型的比较以决定何者最能反应真实数据 1、模型设定（model specification） 2、模型识别（model identification） 3、模型估计（model estimation） 4、模型评价（model evaluation） 5、模型修正（ model modification）

前章介绍了两样本均数比较的t检验。在医学科 学研究中,常常要通过多个样本均数比较来推 断各处理组间是否存在差别,此时若多次重复 使用ttest,会使犯第Ⅰ类错误(假阳性错误 )的概率增大,且脱离了原先的实验设计,将 多个样本均数的同时比较转变为两个样本均数 的多次比较。若采用实验设计所对应的方差分 析同时分析多个样本均数的差别,则可避免以 上问题

第一节相关分析的意义和任务 一、相关关系的概念(注意相关关系与函数关系的区别) (一)函数关系 它反映着现象之间存在着严格的依存关系,也就是具有确定性的对应关系,这种关系可用一个数学表达式反映出来

Section 5.1 Principle of Significance Tests 假设测验的基本原理 Section 5.2 Significance Tests for Means 平均数的假设测验 Section 5.3 Significance Tests for Proportion 百分数的假设测验 Section 5.4 Estimating Confidence Interval 区间估计

Section 4.1 Concepts About Designing Experiments 试验设计的基本概念 Section 4.2 Basic Principles for Designing Experiments 试验设计的基本原则 Section 4.3 Methods of Experiment Design 常用试验设计方法 Section 4.4 Field Experiment Design 田间试验设计

• 直线相关描述了什么问题？ • 直线相关分析的具体步骤是什么？ • 直线相关分析对资料有什么要求？ • 如何对这些要求进行检查或检验？ • 仅用样本直线相关系数能否说明相关程度？ • 总体相关系数非常接近1，能否说明Y=X？

Chapter1绪论 1.什么是经济计量学:经济理论、统计学、数学、经济数据。 2.目的:理论实证、政策分析和经济预测等 3.方法与计算 3.1方法 （1)理论陈述; （2)数据收集; （3)提出模型; （4)估计模型; （5)模型诊断; （6)理论检验; （7)预测分析

资料整编步骤考证基本资料,审核原始监测资料,编制成果图表,编写资料整编说 明,整编成果的审查验收、存贮与归档。 统计数值时,平均值采用算术平均法,尾数按四舍五入处理;挑选极值时,若多次出 现同一极值,则记录首次出现者的发生时间。 资料整编说明应包括:资料整编的组织时间、方法、内容及工作量概况;监测井网的 调整变更情况;监测方法精度、高程测量校测和测具检定概况;监测资料的质量评价;存 在问题及改进意见

Spearman等级相关分析 Analyze\\ Correlate Bivariate 问题:某地做肝癌病因研究,调查了10个乡肝癌死亡率 (1/10万,用Y表示)与某种食物中黄曲霉素相对 含量(用Ⅹ表示)见下表,试作等级相关分析?

一、填空题 1.社会经济现象间的关系分为两种类型:一种是另一种是 2.在相关关系中,当给定一个X值时,Y值不是唯一确定的,而可能同时出现几个不同的数值并在一定范围内围绕其上下波动。 3.按相关的程度可分为和