点击切换搜索课件文库搜索结果(1458)
文档格式:PPT 文档大小:924KB 文档页数:100
1、掌握什么是主成分分析? 2、理解主成分分析的基本思想和几何意义? 3、理解主成分求解方法:协方差矩阵与相关系数矩阵的差异? 4、掌握运用SPSS或SAS软件求解主成分 5、对软件输出结果进行正确分析
文档格式:PDF 文档大小:1.87MB 文档页数:11
针对目前锂离子电池寿命预测结果不准确的问题,提出了一种多模态分解的锂离子电池组合预测模型,从而学习锂离子电池退化过程的微小变化。该方法在单一长短期记忆(LSTM)预测模型的基础上,采用了自适应噪声完全集成的经验模态分解(CEEMDAN)算法将锂电池容量分为主退化趋势和若干局部退化趋势,然后使用长短期记忆神经网络(LSTMNN)算法分别对所分解的若干退化数据进行寿命预测,最后将若干预测结果进行有效集成。结果表明,所提出的CEEMDAN?LSTM锂离子电池组合预测模型最大平均绝对百分比误差不超过1.5%,平均相对误差在3%以内,且优于其他预测模型
文档格式:PDF 文档大小:9.16MB 文档页数:8
含铜取向硅钢是一种成本低、成品率高的新型CGO取向硅钢.其制备工艺明显区别于主流的低温加热渗氮高磁感(HiB)取向硅钢,其产品的磁性能波动范围显著高于低温渗氮钢.本文对实际生产中收集到的一些含铜CGO钢成品板中的组织与磁性能进行研究分析,尝试建立不同组织和磁性能相互间的对应关系,并对磁性能波动现象进行分析.分析结果表明,含铜CGO钢成品板组织与抑制剂有明确的对应关系,而晶粒尺寸与Goss晶粒取向度并不完全呈对应关系.同时对热轧板中的异常组织进行了深入研究,认为热轧板表层脱碳区和中心层粗大形变晶粒的存在,直接影响了抑制剂的分布,导致最终成品板中组织和磁性能的波动
文档格式:PPT 文档大小:450KB 文档页数:48
知识要求通过本章学习,了解证券投资分析 的意义,掌握证券投资过程和证券投资分析的 主要步骤与方法,证券投资分析的流派以及投 资过程中应当注意的问题
文档格式:PPT 文档大小:281.5KB 文档页数:14
一、学习者特征分析概述 二、认知发展特征分析 三、学习者的起点水平分析 四、学习者学习风格的分析
文档格式:PPT 文档大小:14.41MB 文档页数:48
一、自然界中,化学物质的分解方式: 1、光分解:在紫外线具有吸收的化合物,吸收太阳光的短波而分解; 2、化学分解:在温度、pH、金属离子,土壤矿物的作用下而产生的化学分解;
文档格式:PPT 文档大小:1.7MB 文档页数:106
• 7-1 正弦量 • 7-2 正弦量的相量表示法 • 7-3 正弦稳态电路的相量模型 • 7-4 阻抗和导纳 • 7-5 正弦稳态电路的相量分析法 • 7-6 正弦稳态电路的功率 • 7-7 三相电路 • 7-8 非正弦周期电路的稳态分析
文档格式:PDF 文档大小:809.81KB 文档页数:10
基于语义角色分析,提出了一种三元组涉恐事件实体属性抽取方法,为网络空间涉恐活动的监测及预警提供技术支持。首先,基于西北政法大学“反恐怖主义信息网”文本语料数据进行数据采集和清洗等预处理工作,采用朴素贝叶斯文本分类算法识别涉恐事件文本,并采用关键词提取算法TF-IDF(Term frequency-inverse document frequency,词频-逆文档频率)构建涉恐专有词库,结合自然语言处理技术构建带词性的涉恐专有词库。然后通过语义角色分析、句法依存分析,提取了主语谓语宾语关系、定语后置动宾关系、人名//地名//机构和介宾关系主谓动补4类涉恐三元组结构。最后,利用正则表达式及带词性的涉恐专有名词分析,在4类三元组短文本中提取出恐怖事件发生时间、发生地点、伤亡情况、攻击方式、武器类型和恐怖组织6类实体属性。对采集的4221篇文章数据进行实验分析,6类实体属性抽取的测评结果F1值均超过80%,对网络空间的涉恐事件监测及预警,维护社会公共安全具有重要现实意义
文档格式:PDF 文档大小:141.1KB 文档页数:17
在学习了饲料常规成分分析的基础上,要求掌 握纤维素分析测定的 Van soest方案以及氨基 酸、常量元素与微量元素检测分析的基本原 理、方法和基本技能训练
文档格式:PPT 文档大小:72.5KB 文档页数:30
主要是分析化学中常用的分离方法 1.1分析测定的全过程(四部分) 1.制样和溶样 (1)制样:取样(采样) 制得有代表性的具有平均组成的试样少量) 固体采样
首页上页126127128129130131132133下页末页
热门关键字
搜索一下,找到相关课件或文库资源 1458 个  
©2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有