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1学科基础课平台必修课 《高等数学 B1》 《高等数学 B2》 《线性代数》 《概率论与数理统计 B》 《管理学 A》 《统计学 A》 《统计学 A》课程考试 《基础会计学 B》 《市场营销学 A》 《信息管理与信息系统专业导论》 2学科基础课平台选修课 《经济法 C》 《组织行为学》B 《计算机办公自动化》 《运筹学 B》 《市场调查与分析》 《财务管理学 B》 《创业管理》 《战略管理 B》 《系统工程学 C》 《管理研究方法》 3 专业课平台必修课 《数据库原理与应用 A》 《面向对象程序设计》 《电子商务概论》 《信息系统开发环境与工具》 《信息资源组织与管理》 《管理信息系统》 《信息专业实习》 《信管毕业实习》 信息管理与信息系统专业毕业设计(论文) 4 专业课平台选修课 《平面图像处理》 《网页设计与制作》 《网页设计与制作》考试 《网页设计与制作》课程实训 《信息经济学》 《操作系统》 《操作系统》课程考试 《信息检索与利用》 电子商务支付与安全 《数据挖掘与商务智能》 《信息服务与用户》 《软件工程》 《信息分析与预测》 《移动开发技术》 《信息系统项目管理》 《信息资源知识产权》 《电子政务》 《决策支持系统》 《信管专业英语》 《信管专业认知调查》 《信息管理与信息系统》 《数据结构》 《商业数据分析》 《创新创业创意实训》
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一、什么是统计学 二、统计工作的步骤 三、几个基本概念
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许多人简单地认为统计(Statistics)就是收集数字,其实这仅仅是统计学的原始意义。 现代统计学已远远超出了这个范围,发展成为广泛应用于社会科学、自然科学等领域的科学方法。它是研究客观事物数量特征和数量关系的方法论学科,能够告诉人们如何通过打开几扇窗口去探索一个未知的世界,教会人们怎样用一种新的方式来思考问题,是一门很实用的学科
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第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例
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第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例
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第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 深度学习 第八节 支持向量机 第九节 MATLAB的应用实例
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一、前言 绝对数:实际观察得到的数据,反映真实情况。 相对数:两个有关指标之比,用于比较
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第一节 什么是统计 第二节 统计学的种类及其性质 第三节 统计学的基本概念
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(一)理论课程 《微观经济学原理》 《会计学》 《管理学》 《货币银行学》 《中国对外贸易》 《财政学》 《政治经济学》 《宏观经济学原理》 《统计学》 《中级微观经济学》 《国际经济学》 《中级宏观经济学》 《国际经贸英语》 《财务管理》 《国际金融》 《投资学》 《国际商法》 《国际贸易实务》 《创业学》 《国际税收》 《国际服务贸易》 《国际风险与保险》 《资本市场》 《外贸函电》 《国际电子商务》 《计量经济学》 (二)实验课程 《报关实务模拟》 《经贸论文写作》 《国际物流》 《国际市场营销》 《国际商务谈判》 《世界经济》 《经济法》 《会计学》 《管理学》 《中国对外贸易》 《统计学》 《国际经贸英语》 《财务管理》 《国际商法实训》 《国际贸易实务模拟》 《创业学》 《国际税收》 《国际服务贸易》 《国际风险与保险》 《资本市场》 《外贸函电实训》 《国际电子商务》 《计量经济学》 《报关实务模拟》 《经贸论文写作》 《国际物流》 《国际市场营销》 《国际商务谈判》 《世界经济》 《经济法》 《世界贸易组织概论》 《证券交易实务模拟》 《国际结算》 (三)实践课程 《专业认知实践》 《专业社会实践》 《毕业论文》
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