复旦大学：《医学统计学》课程教学资源（PPT讲稿）01 医学研究中的实用统计学与常用统计方法（汪涛）

●●a医学研究中的实用统计学与 常用统计方法 汪涛 taowang@shmu.edu.cn

医学研究中的实用统计学与 常用统计方法 汪 涛 taowang@shmu.edu.cn

●●关于本课程 o目的 ●理解统计学在医学研究中的作用和地位 掌握统计分析的原则及基本思想 掌握基本的统计分析方法 对象 所有从事医学科学研究工作的人 o内容 ●医学研究中涉及统计学的名词和概念 统计分析的原则及基本思想 ●基本的统计分析方法 统计设计等专题

关于本课程  目的 ⚫ 理解统计学在医学研究中的作用和地位 ⚫ 掌握统计分析的原则及基本思想 ⚫ 掌握基本的统计分析方法  对象 ⚫ 所有从事医学科学研究工作的人  内容 ⚫ 医学研究中涉及统计学的名词和概念 ⚫ 统计分析的原则及基本思想 ⚫ 基本的统计分析方法 ⚫ 统计设计等专题

●●·关于统计学 o统计数字无处不在,但是真伪难辨 、农、商;就业、失业(下岗)、交通事故等等。 o报纸、电视中经常可见医学研究报告 往往只有结果,其研究的有效性不得 知。 Few people outside the relevant field are concerned about how the research was done, only about what was found o有些“研究”结论根本就是无稽之谈 (纯属个人意见)。 例:大大胶囊使您的宝宝聪明 奡佐难辨的研究报道充斥着我们的日常

关于统计学  统计数字无处不在，但是真伪难辨。 工、农、商；就业、失业（下岗）、交通事故等等。  报纸、电视中经常可见医学研究报告， 但往往只有结果，其研究的有效性不得 而知。 Few people outside the relevant field are concerned about how the research was done, only about what was found.  有些“研究”结论根本就是无稽之谈 （纯属个人意见）。 例：＊＊＊胶囊使您的宝宝聪明  真伪难辨的研究报道充斥着我们的日常 生活，让人无所适从

●●就单单对统计方法而言 o许多人认为统计学(统计学家)是不可 信的,在他们的潜意识里,“统计学可 以证明任何事情”。但是,在面对统计 结果时,他们却经常不加批判地接 o许多研究采用多种统计方法对一个数据 进行分析,最终采用一个令人满意的结 果。这是对统计的滥用 o事实上,统计不能证明任何东西,她只 能对不确定现象加以限制

就单单对统计方法而言…  许多人认为统计学（统计学家）是不可 信的，在他们的潜意识里，“统计学可 以证明任何事情”。但是，在面对统计 结果时，他们却经常不加批判地接受。  许多研究采用多种统计方法对一个数据 进行分析，最终采用一个令人满意的结 果。这是对统计的滥用。  事实上，统计不能证明任何东西，她只 能对不确定现象加以限制

变异 Variablility o统计学是研究变异的科学。可以这么说, 没有变异就不需要统计学 o在医学研究中,这种变异表现在人与人 之间的差异。 o虽然有时候我们感兴趣的是变异其本身, 但更多时候我们是试图找出隐藏在变异 背后的规律性。 o变量 Variables

变异Variablility  统计学是研究变异的科学。可以这么说， 没有变异就不需要统计学。  在医学研究中，这种变异表现在人与人 之间的差异。  虽然有时候我们感兴趣的是变异其本身， 但更多时候我们是试图找出隐藏在变异 背后的规律性。  变量Variables

Words of sherlock holmes in ●●● The sign of Four You can, for example, never foretell What any one man will do, but you can say with precision what an average number will be up to. Individuals vary, but percentages remain constant. So says the statistician

Words of Sherlork Holmes in The Sign of Four You can, for example, never foretell what any one man will do, but you can say with precision what an average number will be up to. Individuals vary, but percentages remain constant. So says the statistician

●●关于A、B两药疗效的研究结论 o服用A药的病人60%得到缓解,而服用B药的 病人只有50%。两药的疗效有差异。 (P=0.3149) o服用A药的病人60%得到缓解,而服用B药的 病人只有50%。两药的疗效有差异。 (P=00015) o上述结论是否可信?可信程度多大?可否应 用于实 o要做好研究,理解基本的统计学思想至关重 要。因为这些思想与研究设计和数据分析息 息相关。另外,熟悉常用的统计分析方法也 是相当必要的

关于A、B两药疗效的研究结论  服用A药的病人60%得到缓解，而服用B药的 病人只有50%。两药的疗效有差异。 （P=0.3149）  服用A药的病人60%得到缓解，而服用B药的 病人只有50%。两药的疗效有差异。 （P=0.0015）  上述结论是否可信？可信程度多大？可否应 用于实践？  要做好研究，理解基本的统计学思想至关重 要。因为这些思想与研究设计和数据分析息 息相关。另外，熟悉常用的统计分析方法也 是相当必要的

●·。医学研究中的统计学 o统计学渗透在医学实践中。例如:诊断 和选择治疗方案。从某种意义上讲,我 们每个人天生就是统计学家。 o但是,这些判断究竞有多大把握说它们 是正确的呢? o在非典型性肺炎还不为人所熟悉时,有 多少人把它当作一般肺炎进行治疗的呢? o医学实践需要尽量减少不确定性,医学 实践需要统计学

医学研究中的统计学  统计学渗透在医学实践中。例如：诊断 和选择治疗方案。从某种意义上讲，我 们每个人天生就是统计学家。  但是，这些判断究竟有多大把握说它们 是正确的呢？  在非典型性肺炎还不为人所熟悉时，有 多少人把它当作一般肺炎进行治疗的呢？  医学实践需要尽量减少不确定性，医学 实践需要统计学

●。 I Words of Douglas G. Altman in Practica/ Statistics for Medica/ Research In general the emphasis is on results(which are presented as facts), with little or no regard to the manner in which they were obtained, which is probably why the subject of statistics is widely seen as relating solely to the analysis of data and the presentation of numerical results while these are important parts of statistics, there is much else besides. In particular, how and why the data were collected are supremely important

Words of Douglas G. Altman in Practical Statistics for Medical Research In general the emphasis is on results (which are presented as facts), with little or no regard to the manner in which they were obtained, which is probably why the subject of statistics is widely seen as relating solely to the analysis of data and the presentation of numerical results. While these are important parts of statistics, there is much else besides. In particular, how and why the data were collected are supremely important

●●4医学研究中的统计学(续) o没有好的研究设计,数据分析将是徒劳无功的。 好的结果基于好的设计:” The justification for the analysis lies not in the data collected but in the manner in which the data were collected Schoolman et al Design Design DesignDesignDesignDesignDesign Design DesignDesign Design Design Design DesignDesign Design DesignDesign Design Design DesignDesignDesign Design DesignDesign Design Analysis Design Design Design Design Design Design Design Design DesignDesign Design Design Design DesignDesign Design DesignDesign Design Design Design Design Design Design Design Design Design

医学研究中的统计学（续）  没有好的研究设计，数据分析将是徒劳无功的。 好的结果基于好的设计：”The justification for the analysis lies not in the data collected but in the manner in which the data were collected” – Schoolman et al. Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Analysis Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design