二、分布函数 一、随机变量

一、测定气体分子速率分布的实验 二、分子速率分布图

一、条件分布 二、独立性

一、土壤水平地带分布规律 二、土壤垂直地带分布规律

一、野生花卉资源自然分布中心 二、我国花卉的种类和分布 三、花卉的品种资源

第一节 频率、概率与概率分布 第二节 抽样分布 第三节 总体参数估计 第四节 抽样设计

第四单元正态分布 一、学习目标 通过本节课的学习,了解正态分布的密度函数,标准正态分布及其密度函数、分布函数等概念,熟练进行正态分布的标准正态化,并熟练计算各种正态分布的概率值. 二、内容讲解 1.正态分布

一、正态分布(Normal Distribution) 二、概述: 三、正态分布是描述连续型变量值分布的曲线,许多医学资料服从正态分布。 四、直方图的频数分布与正态分布(见图2-4)

二维随机变量(x,作为一个整体,它具 有联合分布函数F(x,y)而和都是一维随机变 干量,它们也有自身的概率分布,分别称为,r 关于和Y的边缘分布(Marginal Distribution),其相应的分布函数F(x)F(y) 依次称为二维随机变量是关于和关于的边缘 分布函数(Marginal Distribution Function).易知

大多数的伪随机数变量并不满足[0,1]区间的均匀分布, 而是具有各种不同形式的分布密度函数。 对一个具有分布密度函数f(x)的伪随机变量的抽样是通 过以下步骤来进行的:首先在[0,1]区间抽取均匀分布的伪随 机数列,然后再从这个伪随机数列中抽取一个简单子样,使这 个简单子样的分布满足分布密度函数f(x),并且各个伪随机数 相互独立