《数字信号处理》课程教学课件（2020讲稿）第二章 离散时间信号与系统分析基础 §2-4 离散时间线性非时变系统 §2-5 离散时间信号和系统的频域分析

《数字信号处理》课程教学课件（2020讲稿）第二章 离散时间信号与系统分析基础 §2-3 离散时间信号的表示及运算规则

北京交通大学：《数字信号处理》课程教学课件（讲稿）第1章 离散信号与系统分析 1.5 离散信号的复频域分析

北京交通大学：《数字信号处理》课程教学课件（讲稿）第1章 离散信号与系统分析 1.3.2 离散非周期信号的频域分析

北京交通大学：《数字信号处理》课程教学课件（讲稿）第1章 离散信号与系统分析 1.3.1 离散周期信号的频域分析

一、时域离散信号—序列

15.1 介绍MATLAB和FORTRAN或C 304 15.2 MATLAB和C 305 15.2.1 C中对mxArray的操作 305 15.2.2 C中对MAT文件的处理 313 15.2.3 C调用MATLAB 316 15.2.4 MATLAB调用C 318 15.3 MATLAB和FORTRAN 323 15.3.1 FORTRAN中对mxArray的操作 323 15.3.2 FORTRAN中MAT文件的处理 328 15.3.3 FORTRAN调用MATLAB 331 15.3.4 MATLAB调用FORTRAN 333 15.4 MATLAB和高级文件管理 338 15.5 和其他程序的结合 345

6.1 引言 6.2 连续小波变换 6.3 离散小波变换 6.4 小波分析的应用

盲系统辨识 盲源分离(BSS, Blind Source Separation) 独立分量分析 (ICA, Independent Component Analysis) 信道盲均衡 盲波束形成

3.1 引言 3.2 自适应横向滤波器 3.3 自适应格型滤波器 3.4 最小二乘自适应滤波 3.5 自适应滤波的应用