8.1化学反应平衡基础化学反应可以表示成下述的通式。为化学计量系数(stoichiometric coefficient) u为化学计量数(stoichiometric number) 反应物的取负值,生成物的取正值考虑下列化学反应 N2+3H22NH3 vn2=-1,2=-3,3=2 反应进行时,各物质量的变化dv与v的比值都相等

《专业导论》课程大纲.1 《政治经济学》课程大纲.8 《会计学》课程大纲.23 《微观经济学》课程大纲.37 《宏观经济学》课程大纲.51 《金融学》课程大纲.64 《统计学》课程大纲.85 《财政学》课程大纲.96 《计量经济学》课程大纲. 114 《统计学实验》课程大纲. 125 《计量经济学实验》课程大纲.134 《当代中国经济》课程大纲.143 《管理学原理》课程大纲. 152 《中国经济史》课程大纲. 174 《选读》课程大纲.183 《经济思想史》课程大纲. 203 《产业经济学》课程大纲. 216 《区域经济学》课程大纲. 231 《国际经济学》课程大纲. 243 《发展经济学》课程大纲. 255 《农业经济学》课程大纲. 272 《国际贸易理论与实务》课程大纲.284 《市场营销学》课程大纲. 297 《经济管理数据分析》课程大纲.309 《ERP 沙盘模拟实验》课程大纲.319 《市场商情调查与预测》课程大纲.326 《经济法》课程大纲.338 《晋商文化专题》课程大纲.347 《环境经济学》课程大纲. 360 《生态经济学》课程大纲. 374 《能源经济学》课程大纲. 385 《环境经济与政策》课程大纲.397 《山西资源型经济转型专题》课程大纲. 411 《证券投资学》课程大纲. 423 《公司金融》课程大纲. 438 《保险业务实务》课程大纲.451 《商业银行业务与经营》课程大纲.464 《互联网金融》课程大纲. 477 《数字经济学》课程大纲. 489 《数字营销》课程大纲. 499 《电子商务》课程大纲. 510 《PYTHON 基础》课程大纲. 524 《区块链金融实训》课程大纲.538 《学年论文》课程大纲. 548 《经济学课程设计》课程大纲.552 《专业实习》课程大纲. 556 《毕业实习》课程大纲. 562 《毕业论文（设计）》课程大纲.567

4.1 络合平衡 4.1.1 分析化学中的络合物 4.1.2 络合物的平衡常数与各级分布分数 4.1.3各级络合物的分布分数 4.2 氨羧络合剂 4.2.1 氨羧络合剂 4.2 .2 EDTA及其络合物 4.2.3 EDTA络合物的特点 4.3 配位解离平衡及影响因素 4.3.1、EDTA的副反应系 4.3.2 金属离子的副反应系数 4.3.3络合物的条件稳定常数 4.4 络合滴定的基本原理 4.4.1 滴定曲线 4.4.2 计量点pMsp的计算 4.4.3 影响滴定突跃的主要因素 4.4.4 金属指示剂 4.4.5 终点误差 4.4.1 络合滴定曲线 4.4.2 化学计量点的计算 4.4.3 影响滴定突跃的因素 4.4.4 金属指示剂matallochromic indicator 4.5 提高络合滴定选择性的方法 4.5.1 控制酸度进行连续滴定 4.5.2 利用掩蔽进行分别滴定 4.6 络合滴定的方式及应用 4.6.1 络合滴定方式 4.6.2 EDTA标准溶液的配制与标定 4.7 水的硬度

本章主要介绍了数据的计量与类型;数据调查的基本形式 和收集数据的具体技术;问卷设计的原则、程序、问题的 形式、设计调查问卷的技巧、问卷结构以及注意事项;次 级数据信息的搜集的来源及特点等

一、模型估计方法的比较 二、为什么普通最小二乘法被普遍采用 三、模型的检验

第一节 配位滴定基本理论 第二节 配合物的稳定常数 第三节 外界条件对EDTA与金属离子配合物的稳定性的影响 第四节 金属离子指示剂 金属离子指示剂及特点 指示剂配位原理 指示剂应具备的条件 常用金属离子指示剂 第五节 配位滴定的基本原理 配位滴定曲线 化学计量点时金属离子浓度的计算 配位滴定曲线与酸碱滴定曲线比较 影响配位滴定突跃大小的两个因素 指示剂变色点金属离子浓度的计算 第六节 滴定条件的选择

一、单项选择题 1、计量经济学的研究方法一般分为以下四个步骤（ B ） A．确定科学的理论依据、模型设定、模型修定、模型应用 B．模型设定、估计参数、模型检验、模型应用 C．搜集数据、模型设定、估计参数、预测检验 D．模型设定、模型修定、结构分析、模型应用

第一节 回归分析与回归方程 第二节 简单线性回归模型的最小二乘估计 第三节 拟合优度的度量 第四节   回归系数的区间估计和假设检验 第五节   回归模型预测 第六节 案例分析

9.1 联立方程模型的概念 9.2 联立方程模型的分类（结构模型，简化型模型） 9.3 联立方程模型的识别 9.4 联立方程模型的估计方法（两段最小二乘估计的EViews操作） 9.5 案例

结构方程模型( Structural Equation Modeling,简略标志为SEM)是一种非 常通用的、主要的线性统计建模技术,广泛应用于心理学、经济学、社会学、行 为科学等领域的研究。实际上,它是计量经济学、计量社会学与计量心理学等领 域的统计分析方法的综合。多元回归( multiple regression)、因子分析( factor analysis)和通径分析( path analysis)等方法都只是结构方程模型中的一种特例。 结构方程模型是统计分析方法中一个新发展的领域,它的应用始见于60年代发 表的硏究论文中,到∫90年代初期开始得到广泛的应用